ai한테 물어봐가면서 수학,물리 공부해봤음? ai한테 백날천날 쉽게 설명해달라고해도 비전공자는 못알아먹는다. 어느정도 전공에 일가견이 있는 사람이 ai랑 대화 가능함. 뭐 쉬운 통계나, 생명과학 이런거면 쉽게 할 수 있겠지만 - dc App
대갤러 1(222.237)2026-01-26 18:39:00
답글
100% 대체는 못해도 한명이 10명치 일 할 수 있는거지 ㅋㅋ
익명(59.23)2026-01-26 18:39:00
답글
그건 맞긴함. 현재 개발자들도 그래서 신입 안뽑는것처럼 - dc App
대갤러 1(222.237)2026-01-26 18:40:00
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당장 일반인도 법학 개론정도 지식만 있어도 AI 이용하면 변호사들 얘기하는거 거의 다 알아들음
익명(59.23)2026-01-26 18:40:00
agi는 진짜 아무 근거없는 스캠이고 현재 ai는 그냥 성능 ㅈㄴ 좋은 계산기에 불과함. 물박들 뒤지는건 맞지만 물박 학살자는 ai가 아니라 상위5%의 박사들임.
익명(114.71)2026-01-26 18:51:00
실험은 누가하노? 병신새끼냐 교사가 대체되는게 먼저겟지
익명(223.39)2026-01-26 19:07:00
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근데 실험은 놀랍게도 ai시킬 수 있긴함. 실험 설계 즉 이론적인 부분에서 인간이 필요한거고.
익명(114.71)2026-01-26 19:08:00
답글
ㄴ 망상하노 굳이 웻랩 안들고와도 반례 수천가지는 찾을듯
익명(223.39)2026-01-26 19:10:00
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@ㅇㅇ(223.39)
이미 ai로 실험 자동화한 wet lab 사례도 있어.. 뉴스에도 뜬건데... 상용화는 아직이라고 해도 실험 설계만 해주면 가능함. 불가능할게 뭐가 있어.
익명(114.71)2026-01-26 19:14:00
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@ㅇㅇ(114.71)
있긴뭐가있노 아주 specific한 공정에 대한 자동화는 이미 그것보다 훨씬 더스케일이 있음 예를 들어 lg는 무인공장 만들었지 하물며 당연히 연구실 소형 대체화는 가능하지 정해진 시나리오에 장비맞춰 설계한 시스템을 대체라고 누가부르노 직접 가설설계부터 해야 연구지
익명(223.39)2026-01-26 19:20:00
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@ㅇㅇ(223.39)
아니 그러니까 그 가설 부터 실험 직전까지를 포괄하는 단계가 실험설계고 그건 인간이 해야한다고.
익명(114.71)2026-01-26 19:25:00
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이미 미국 빅테크에서 Ai로 설계 후 실험까지 전부 자동화하는거 하는중임
언제 학계까지 내려올자모름
대학원생들 없어도되는날이올지도
대갤러 2(223.39)2026-01-26 19:47:00
답글
@대갤러2(223.39)
그게 됐으면 ai를 저자로 논문이 나왔겠지. ai를 도구로 사용해서 작성된 논문은 있어도 ai만으로 작성된 논문이 있음?
익명(114.71)2026-01-26 19:54:00
연구는 돈과 효율이 목적이 아니기 때문에 그러진 않을 거라 생각함. 기업 R&D 규모는 작아질듯. 대학과 연구소는 오히려 커질 것 같음.
대갤러 3(138.246)2026-01-26 20:56:00
답글
변호사, 회계사처럼 업무의 양이 정해진 직종에선 AI를 이용하면 3명이 할 일은 1명이 하게 됨.
연구는 그 양이 무한대이기 때문에 더 빠르게 처리할 기술이 개발된다면 인원을 더 늘려서 연구 성과를 지수적으로 올리려할 거임. 역사를 봐도 컴퓨터의 개발, 인터넷 발달 등으로 박사가 해야할 일은 줄었지만 더 많이 뽑음.
ai한테 물어봐가면서 수학,물리 공부해봤음? ai한테 백날천날 쉽게 설명해달라고해도 비전공자는 못알아먹는다. 어느정도 전공에 일가견이 있는 사람이 ai랑 대화 가능함. 뭐 쉬운 통계나, 생명과학 이런거면 쉽게 할 수 있겠지만 - dc App
100% 대체는 못해도 한명이 10명치 일 할 수 있는거지 ㅋㅋ
그건 맞긴함. 현재 개발자들도 그래서 신입 안뽑는것처럼 - dc App
당장 일반인도 법학 개론정도 지식만 있어도 AI 이용하면 변호사들 얘기하는거 거의 다 알아들음
agi는 진짜 아무 근거없는 스캠이고 현재 ai는 그냥 성능 ㅈㄴ 좋은 계산기에 불과함. 물박들 뒤지는건 맞지만 물박 학살자는 ai가 아니라 상위5%의 박사들임.
실험은 누가하노? 병신새끼냐 교사가 대체되는게 먼저겟지
근데 실험은 놀랍게도 ai시킬 수 있긴함. 실험 설계 즉 이론적인 부분에서 인간이 필요한거고.
ㄴ 망상하노 굳이 웻랩 안들고와도 반례 수천가지는 찾을듯
@ㅇㅇ(223.39) 이미 ai로 실험 자동화한 wet lab 사례도 있어.. 뉴스에도 뜬건데... 상용화는 아직이라고 해도 실험 설계만 해주면 가능함. 불가능할게 뭐가 있어.
@ㅇㅇ(114.71) 있긴뭐가있노 아주 specific한 공정에 대한 자동화는 이미 그것보다 훨씬 더스케일이 있음 예를 들어 lg는 무인공장 만들었지 하물며 당연히 연구실 소형 대체화는 가능하지 정해진 시나리오에 장비맞춰 설계한 시스템을 대체라고 누가부르노 직접 가설설계부터 해야 연구지
@ㅇㅇ(223.39) 아니 그러니까 그 가설 부터 실험 직전까지를 포괄하는 단계가 실험설계고 그건 인간이 해야한다고.
이미 미국 빅테크에서 Ai로 설계 후 실험까지 전부 자동화하는거 하는중임 언제 학계까지 내려올자모름 대학원생들 없어도되는날이올지도
@대갤러2(223.39) 그게 됐으면 ai를 저자로 논문이 나왔겠지. ai를 도구로 사용해서 작성된 논문은 있어도 ai만으로 작성된 논문이 있음?
연구는 돈과 효율이 목적이 아니기 때문에 그러진 않을 거라 생각함. 기업 R&D 규모는 작아질듯. 대학과 연구소는 오히려 커질 것 같음.
변호사, 회계사처럼 업무의 양이 정해진 직종에선 AI를 이용하면 3명이 할 일은 1명이 하게 됨. 연구는 그 양이 무한대이기 때문에 더 빠르게 처리할 기술이 개발된다면 인원을 더 늘려서 연구 성과를 지수적으로 올리려할 거임. 역사를 봐도 컴퓨터의 개발, 인터넷 발달 등으로 박사가 해야할 일은 줄었지만 더 많이 뽑음.