18~20년 쯤에야 아무도 딥러닝이 얼마나 성능이 좋게 나올 지 모르니까 ㅈㄴ 많이 썼는데 막상 뜯어보니 성능 향상 크게 없고 걍 양산형 논문 만들기 툴된 것 같던데 실제로 아무런 이론 이나 implementation 없이 딥러닝으로만 승부보는 페이퍼들 대부분 2티어 저널/컨퍼 가고 있고
NLP 쪽도 기업에서 하는 거 아니면 걍 기업에서 만든 LLM 씹고 뜯고 맛보는 문돌이 논문만 ㅈㄴ 나오고 CV나 로봇 같은 쪽에서나 제대로 된 딥러닝 논문 나오는 느낌임
그냥 다 유행따라 가는거임. 내 분야인 소프트웨어공학도 LLM 유행하기 이전 (23년도 이전)에는 다 딥러닝 썼었음. 지금은 다 LLM 쓰고.