수치해석, 계산과학 분야로 전공할건데 기업 취업을 목표

[익명(14.52)]

하고 있습니다

석사 재학 때부터 박사 때까지 학계에 남는 것과는

다를 것 같은데 어떤 차이를 두고 성과를 내야 할까요

[익명(175.115)]

연대냐 - dc App

[익명(106.243)]

아직 아니지만 연대도 쓸 생각중

[익명(175.115)]

ㅇㅇ.석사때는 계산 적용 분야 넓게가지고가고, 박사때는 그 분야 깊게파라 - dc App

[익명(211.185)]

@ㅇㅇ(175.115) 기업 핏에 맞는 게 중요하다든지 더 신경 써야할 건 없을까? 그냥 박사 하다 보면 어련히 알게 될까?

[익명(175.115)]

음 기업핏은 석사건 박사건 다 중요해.. 다만너가 졸업할때쯤이면 어떤 분야가 핫할지는 모르지ㅇㅇ.일단 석사기준이면 다양한 physics적용+다양한 툴 활용 경험 이거 두개면 먹고가는거고, 박사면 진짜 타게팅빡세니 너가 원하는기업, 너가 연구하고자하는 분야가 뚜렷해야함 - dc App

[익명(211.185)]

@ㅇㅇ(175.115) 답변 ㄱㅅ 운 안 좋으면 좆되겠네

[익명(175.115)]

하이리스크 하이리턴이라 생각하면됨. 너가 어떤 종류의 수치해석을 하고싶은지부터 정하면 더 답변이 수월할듯 - dc App

[대갤러 1(183.99)]

그거 석사로 안끝나

[익명(118.216)]

알고 있습니다 학부도 안 좋고 경력 인정, 직급 등 여러 이유로 박사 취업 생각하고 있습니다

[대갤러 1(183.99)]

@ㅇㅇ(118.216) 계산과학 어느 분야를 선택할지 모르겠지만 수치해석을 언급하는 것 보니 기계공학쪽 아님? 뭐 어떤거하게 잘 아는 분야임

[대갤러 1(183.99)]

DFT, AIMD도 나름 암

[익명(218.153)]

@대갤러1(183.99) 수학과에서 응용 수학으로 하는 거라 좀 다를 거 같고 사실 자세히는 잘 모름 막연하게는 유체 분야 일듯 응용 수학에서 하는 건 근사해 오차를 더 줄이고 풀이 방법론을 하는 거라 알고 있음

[익명(218.153)]

@대갤러1(183.99) 요즘은 pinn같이 딥러닝과 접목도 하는 분위기여서 ai 공부도 하라더라 그냥 잘 모르는 사람 알려준다 생각하고 더 알려줄 수 있음? 내가 하는 건 좀 취업이랑 거리가 멀 수도 있을 거 같음

[대갤러 1(183.99)]

@ㅇㅇ(218.153) 수학적 색체가 강한 응용 연구, 특히나 유체라면 연구가 진짜 끝물수준으로 다 되어 있음. 너가 언급한 수치해석적 접근은 실용적 측면의 연구는 거의 끝났고, 굉장히 해석하기 어려운, 매우 특수하고 전통적 Governing Eq. 해석하기 어려운 케이스들만 남았고 (가령 점성유체 내 무수히 많은 공기방울이 존재할 때의 유동특성 해석), 즉 연구판이 매우 고임. AI 많이들 말하지만 해석쪽에 활용하기엔 아까운 측면이 있고(시뮬레이션 쪽은 RL이 주를 이룸), 그나마 로봇이 좀 수요가 괜찮은 편.

[대갤러 1(183.99)]

@ㅇㅇ(218.153) 근사해 오차 줄인다 그거는 Nt-Rhps계 접근법 같은데 그것도 다 끝났다

[익명(218.153)]

@대갤러1(183.99) ㅜㅜ 그럼 어떡함

[익명(118.235)]

학계에서 핫한 연구보다 회사에서 관심이 많은 연구를 하면 유리함. 근데 그건 학부레벨에서 알기 어려우니 1. 희망기업에게 연구과제 받아서 하는 연구실 2. alumni 에 희망기업에 취업 많이 하는 연구실 3. 교수가 희망기업에서 일한 경력이 있는 연구실 이런 기준으로 연구실들 리스트업하고 희망분야 컨택 ㄱㄱ