학부 따리인데 교수님이 애들보고 박사 하지 말래

[익명(59.16)]

인공지능 때문에 우리 졸업할 때 쯤이면 전부 의미 없을 수도 있다고...

특히 응용쪽 지금 파라미터 조정 하는 애들은 곧 없어질 수 있을 것 같다고 하심.. 

가능하면 학위 더 하는 것 보단 취업 빨리 하는게 좋을 꺼라고 하더라

취업하면 적어도 해고 되기 전까진 괜찮으니까..

세상이 빠르긴 한가봄..

과도기에 학부생이라 좋은건지 안좋은건지 모르겠네 이거

아직 진짜 과도기는 오지도 않았는데 

ㅋㅋ

[익명(118.235)]

우리 교수님은 박사 학위 다음에 상위 학위가 있어야 한다고 주장하던데

[익명(59.16)]

슬슬 석박도 취업 잘 안될꺼 같다고 졸업하는 애들 똥줄 탄다는데 진짜인지 모르겠음

[익명(121.143)]

교수 또라이노

[익명(59.16)]

@ㅇㅇ(121.143) 왜?? 요즘 트랜드 같은게 빨리 바뀌니 진학도 신중하게 하라는 의미잖아

[익명(121.143)]

@ㅇㅇ(59.16) 아니 박사 다음 상위 학위 있어야 한다는 게 악질임

[익명(59.16)]

@ㅇㅇ(121.143) 나도 좀 동의하는게 내가 석박 받을 쯤이면 인공지능이 어디까지 발전할지 두려움.

[익명(59.16)]

@ㅇㅇ(121.143) ㅇㅎ

[대갤러 1(143.248)]

나는 낙관적으로 보는게 어차피 AI로 모든 분야를 대체할 수는 없음. 근데 기존에 있던 연구 분야 중에 없어지는 분야는 생길 수 있는데, 자기 분야가 그럴 가능성이 있어보이면 좀 두루두루 넓게 연구하면서 트렌드 빨리 따라가면, 나중에 그 때 가서 할 수 있는 일, 연구를 찾아서 하면 된다

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이미 LLM 나오기 전부터 이런 사례는 많았음. 과거에 AlexNet, ResNet 같은 CNN 쪽 나오면서, 정통 신호처리 패턴인식 컴퓨터 비전 하던 사람들 싹 다 죽었다. 그 이전의 어떤 전통 알고리즘을 가져와도 비전 인식에서 CNN을 못 이겼음. 저 분야 하다가 AI로 넘어간 사람들 많음. 그리고 또, 이건 딥러닝이라는 분야 내부에서의 변화지만 CNN도 대부분의 분야에서 Transformer가 거의 대체함. 수십 년 역사를 보면 이런 사례는 수도 없이 많은데 앞으로도 그냥 없어지는 분야는 받아들이고, 빠른 학습 능력을 가지고 살아남기만 하면 된다