AI나 CS 제대로 하는 갤럼들한테는 어차피 나랑 급이 다른 인재들이니 상관없겠지만
재료쪽에서는 그냥 약간 입맛에 맞게 DNN, KNN, random forest 이용해서 조성 예측해봤는데 잘 됬어요~
이정도만 할 수 있어도 논문 IF가 3은 무조건 올라가는데
이게 클로드가 진짜 다짜줌 ㅅㅂ...
물론 이게 다른 시스템에서는 못써먹는 알고리즘이 되긴하는데 그래도 코딩 아예 못해본 병신입장에서
LLM이 진짜 누구나 코딩할 수 있게 하는게 goat임
Mlp 깔짝, ga 깔짝 너냐?
ㅋㅋㅋ CS 쪽은 이제 진짜 논문 아이디어 설계빼고는 거의 아무것도 안해.. 에이전트 하나 붙어서 script고 실험 코드고 뭐고 다 짜주니까 터미널에서 '오늘 새로 만든 폴더 git 이력 참조 & ablation 진행계획서 써주고 해야할 실험 요약'하고 클러스터에 던지고 퇴근하고 다음 날 그냥 다시 열어서 '어제 요약한 문서 보고 오늘 나온 실험 결과 요약해달라고 한뒤에 (의미있는 결과 있으면) plot이랑 ppt형태로 보고서 다 짜줘' 한 뒤에 중요한 것만 읽고 다시 맥락 골라서 문서로 공홈 full model에 던져서 tex 짜 달라고 하면 그대로 논문 초안나옴. 물론 중간중간 손봐야되는거 많고 특히 본문 스크립트는 거의 직접 새로 써야하지만 요즘은 그냥 이제 더 할게 있나 싶을 수준이던데.
그거 단순히 코덱스로는 안되고 방법이 있어?
@대갤러2(118.235) Hermes든 pi든 에이전트 붙이고 폴더 설계 잘 해놓고 원하는 metrics, 방향, SKILL.md 잘 넣어줘야되지 뭐. 생각해보니까 이 부분은 그냥 막 한다고 되는게 아닌듯. 그래도 대체적으로 VS code + 코덱스 확장프로그램 놓고, 기존 실험 코드 + 다른 챗봇이랑 설계 논의한거 대화 요약 보고서 넣고 거기서부터 폴더 시작하면 대체적으로 충분할정도로 잘 잡던데?
@대갤러1(79.225) 나는 아직 초보라서 얘네가 30분 이상 돌아가게 하는걸 성공해본적이 없어... 나 자는 동안 연구 시키고 싶은데 잘 안되네 ㅠ
그럼 논문 퀄리티가 나옴? 수학 이론 빡세게 잡아야 하는 곳은 그럴듯한 개소리하는 거 ㅈㄴ 많던데 그래도 골격은 잡아주긴 하지만 이론적으로 깊이 들어가면 찐빠 ㅈㄴ 많이 나옴 실험 코드도 내 의도랑 미묘하게 다르게 짤 때도 많아서 디버깅하는데 시간 ㅈㄴ 많이 쓰게 됨 이론쪽 파서 그런진 몰라도 너무 의존하는건 안되는 듯
요즘 그냥 에러났으면 에러난 로그파일만 딱 열고 '??' 치면 에러 다 잡아줌. 진짜 뜌따이가 된 기분임.
cs도 똑같아 - dc App
눈을 떴구나