타분야인데 클로드로 dnn짜서 뭐 해달라니까 뚝딱 만들어줌. 근데 ai연구하는 애들도 이렇게 하는거임?
모델이나 레이어 손코딩해서 하는거?
아님 import pytorch하면 알고리즘 이거저거 다 있던데 이거 갖다가 쓰는게 맞는거임?
타분야인데 클로드로 dnn짜서 뭐 해달라니까 뚝딱 만들어줌. 근데 ai연구하는 애들도 이렇게 하는거임?
모델이나 레이어 손코딩해서 하는거?
아님 import pytorch하면 알고리즘 이거저거 다 있던데 이거 갖다가 쓰는게 맞는거임?
ㅇㅇ
아이디어 생각나면 구현해달라함 그리고 분석 같은거 할때 클로드나 코덱스가 요새 다 해줌
그러면 ai가 짜준 코드 되게 복잡한데 흐름이나 그런거 다 이해하고서 직접 고쳐나가는거임?(뭐 레이어 수나 사이즈?) 아님 프롬프트에 어디가 문제가 있는 것 같다고 치고 분석시키는거임? 내가 얘가 짜준 코드를 어디까지 이해하고 사용해야할지 모르겠어.. 그냥 결과 잘 나오니깐 ㅇㅋ! 하고 가야하는건지..
@글쓴 대갤러(175.214) 레이어 수나 사이즈는 모델 별로 정해져있잖아 보통. 그거 고대로 쓰제. 뭐 예를 들면 ViT-Base는 레이어 수가 12개인데 이거 누가 바꾸노
@대갤러2(175.214) 내가 지식이 많이 없어서 맞는지는 모르겠는데, 난 타분야다보니까 있는 모델 불러다가 쓰는게 아니라 커스텀 만들어서 쓰는 것 같더라고? 그러다보니 레이어 수나 사이즈나 건드릴게 넘 많아서
ㅅㅂ 나랑 똑같노 ㅋㅋ 재료관데 아나콘다 다운받고 클로드로 dnn해줘~~하면 조건에 따른 코드짜주고 그 이후에 추가할거하면 잘해줌 그리고 역으로 코드에대해 한줄한줄 이해해 나가는거지