Ai가 왜 잘 작동하는지 아직도 오픈 프라블럼이라매?
2층짜리 모델에 대해서 층을 충분히 크게 만들면 원하는 함수에 근사할 수 있다는 내용이 수학적으로 증명됐다?(constructive하게 증명한 게 아니라 모델로 만들진 못 한다 했던 거 같음) 뭐 그런 얘기는 들은 적 있음
근데 이렇게 광범위하게 쓰이고 실제로 적지 않은 경우에 잘 작동하는 거 보면 신기함 이건 언제쯤 완전히 증명될까
2층짜리 모델에 대해서 층을 충분히 크게 만들면 원하는 함수에 근사할 수 있다는 내용이 수학적으로 증명됐다?(constructive하게 증명한 게 아니라 모델로 만들진 못 한다 했던 거 같음) 뭐 그런 얘기는 들은 적 있음
근데 이렇게 광범위하게 쓰이고 실제로 적지 않은 경우에 잘 작동하는 거 보면 신기함 이건 언제쯤 완전히 증명될까
소문자를 거기 찍으면 그건 어도비 일러스트레이터...
앗…
Universal approximation theorem에 의해서 하나의 nonlinear activation function 층으로 이루어진 딥러닝 모델은 어떠한 continuous function이더라도 near-perfect approximation할 수 있음.
근데 수학적 증명은 잘 모르겠음. 시도는 여러번 된걸로만 알고 있어서
임의의 작은 입실론에대해 sup norm(맞나)으로 바운드할수있는게 증명되었어 그것도 오래전에
졸업하고 카이왔는데 반갑당
그렇네유 ㅠ