친구가 대학원생인데 실험 100번 넘게 한 다음에 입맛에 맞게 나온? 결과만 골라서 논문에 넣는다는데
어쩌다 얻어걸려서 나온 결과를 가지고 일반화를 할 수 있음?
원래 관행이 그런거임? 아니면 얘네 분야만 특이하게 그런건가
댓글 11
실험후 일반화가 아니라 일반화 후 실험으로 검증하는거고 입맛에 맞게 나온 결과를 고른다는건 효과를 극적으로 보여주기 위해 가장 잘나온 결과를 보여준다는거지 원래는 나쁜걸 좋게 나오게 조작한다거나 그런게 아님 가령 개선효과가 0.01 ~ 10% 이면 효과 좋다고 과장하기 위하여 10%일때의 결과만 보여주는거지
익명(211.36)2023-06-09 20:29
일반화 안되지. 정합성이 후달리는데ㅇㅇ 그런짓은 거진 짱깨들이 주로 한다고보믄된다
익명(125.132)2023-06-09 20:33
보통 짱깨짓이라고 하는 그 짓이 머신 러닝이라는 필드에서는 문화화 돼서 밥먹듯이 일어나는 중 - dc App
익명(118.235)2023-06-09 20:36
답글
머신러닝에서 문화화 된게 아니라 저걸 저지르는 새끼들이 머신러닝 필드로 테라포밍한거지
익명(59.22)2023-06-09 22:21
그레이존임. 3대 연구윤리 위반에 해당하진 않음. 누구나 문제인건 인식하고 있는데 그걸 검증하기도 힘듬. 나 할땐 나왔다~ 이런식임.
실험후 일반화가 아니라 일반화 후 실험으로 검증하는거고 입맛에 맞게 나온 결과를 고른다는건 효과를 극적으로 보여주기 위해 가장 잘나온 결과를 보여준다는거지 원래는 나쁜걸 좋게 나오게 조작한다거나 그런게 아님 가령 개선효과가 0.01 ~ 10% 이면 효과 좋다고 과장하기 위하여 10%일때의 결과만 보여주는거지
일반화 안되지. 정합성이 후달리는데ㅇㅇ 그런짓은 거진 짱깨들이 주로 한다고보믄된다
보통 짱깨짓이라고 하는 그 짓이 머신 러닝이라는 필드에서는 문화화 돼서 밥먹듯이 일어나는 중 - dc App
머신러닝에서 문화화 된게 아니라 저걸 저지르는 새끼들이 머신러닝 필드로 테라포밍한거지
그레이존임. 3대 연구윤리 위반에 해당하진 않음. 누구나 문제인건 인식하고 있는데 그걸 검증하기도 힘듬. 나 할땐 나왔다~ 이런식임.
그레이 존은 무슨 사기임 그건 - dc App
DL/ML쪽에서 실험가지고 장난치는것들 99%는 그짓거리하거나 오버피팅하는게 관례라보면됨
저런게 존나 문제인데 저자말고는 아무도 알수가없고 실적내기는 쉬워서 안하는놈이 바보된다 ㅇㅇ
Up to 99% yield 특) 1개만 99%고 나머지는 30%따리 - dc App
그런 짱깨짓도 넷상에서나 엄근진 이러지 실체는 주변 찾아보면 그러는 인간들 수두루빽뺵 연구윤리 개나줘
그림을 제일 좋은거로 보여줄수는 있는데 최소한 통계치도 같이 제시해야지 - dc App