다른대학도 대부분  OT가 있거나 아예 몇시간 필수이수 교육으로


연구윤리니 뭐니 염병하면서 떠들고 어느 기관을 가나 그런걸 강조하지만




16년인가 그쯤 nature에 나온 reproducibility 관련 논문에서도 알 수 있듯이 


이미 과학계에선 이런 양심이 개좆박을때로 개좆박은 상황이었음.


참고로 이땐 ML이 주 분야도 아니었고 화학,생명쪽에서 장난질 많이친다고 존나욕쳐먹었지


요즘엔 어느분야든 DL 쳐하고있으니 얼마나 더 심할지 상상도 안간다.





내가 뭐 다른데는 어떤지 모르겠고 내 주분야는 해석쪽 이긴한데, 


딱 DL 한편 써봤으니 (IEEE trans. 기계쪽 기준으론 꽤 괜찮은 저널임) DL가지고 좀 까볼게.


불편하면 그냥 뒤로가기 추천함 ㅇㅇ






암튼 실험 장난질 이게 어차피 실적압박때문에 이짓거리를 안하면 그냥 본인만 손해인 상황임. 


여기만 봐도 그렇잖아 ㅇㅇ? 


석사 1년차때 누가 논문썼네. CNS에 됐네. 탑저널에 됐네. 등등 이런걸로 와와 거리지


걍 논문 내용 어떻든 누가 관심이나 가짐?





평가를 할때 껍데기만 보고 평가하는게 요즘 대세잖아? 


존나 똑똑해도, 저널 별로없어? 그럼 넌 병신이야. 


논문내용 존나 좋네, 근데 씨발 뭐야 이거 20%딱저널? 이새끼 걍 병신이노. 스캠페이퍼 쳐내!!


이게 커뮤에서 끝나면 다행인데, 임용볼때 조차도 제대로 검토 안하는데 어쩔거임 ㅋㅋㅋ


어차피 중요한건 개수, 낸저널 수준, 인용수 이런게 전부임.


연구윤리 지켜서 고고한 자세 취하고 좋은 논문 심혈 기울여 쓰면 뭐할거냐구. 니 주위사람이나 알겠지.





그래서 요즘 DL 그냥 존나 병신같은거 알아도 그냥 해야돼. 연구주작인거 알아도? 그냥 해야돼.


이게 씨발 논문쓰기도 존나 쉬운데 억셉은 또 기가막히게 쉬운데다가 퍼블리싱 후에도 인용도 오질나게 잘돼요.


안할이유가 없잖아??? 


니 그 존나 어려운 역학이니 전자기학 유체역학이니 좆빠지게 2년동안 풀어서 10~20% 쓰레기저널 딸랑 1개 쓸동안


누구는 데이터 어디서 긁어오고 잘맞을거같은거 대충 샘플링, 필터링하고


대충 딥러닝 쳐돌리고 안되면 오버피팅좀 해주고 말 그럴듯하게 하면 1~2% 저널에 1년에 2개씩 나온다니깐??ㅋㅋㅋㅋ




학부생 혹은 석사 1~2년차따리는 혹여나 이런 생각할지도 모르겠다.


DL논문만 쓰고 씹 오버피팅 장난질하고 reproducibility도 떨어지는 쓰레기 페이퍼만 찍어내면


좆도 대가리 든거없고 병신 물박사 되는거 아님?? 


ㅇㅇ 맞는데 어차피 실적만보면 불박사임. 그냥 논문적고 낸저널 구린게 물박사임 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ






마지막으로 오해할까봐 적음. 난 DL에 대해 상당히 긍정적으로 바라보고있음. 


확장성도 충분하고 풀지못했던 문제도 많이 해결했고 실생활에 도움도 되고있다 생각함.


근데 저널쪽에서 DL?? 난 솔직히 이거 대대적으로 개편이 필요하다고 생각함.


물론 요즘 탑저널 쪽에서는 DL 관련논문 쓸때 제약조건을 많이 건다. 이미 얘네도 알고있는거지.


근데 IF 문제도 있고 밑에 따까리들이 이런 관행을 따를지, 탑저널도 언제 다시 이런 결정을 철회할지는 모르겠음. 


암튼 안습인 상황이야 ㅇㅇ 매년 갈수록 더 안좋아지는거같음.