TNNLS 리뷰 난이도 높음

[익명(118.235)]

쌩 인공지능은 아니고 transactions 포함 상위 10% 저널 주저자 2개 있는데

리젝 먹은 TNNLS가 리뷰 난이도 젤 빡셌음

어쏘 에디터 2명에 리뷰어 6명이나 할당되던데 리뷰는 또 엄청 길게 옴

한번 겪어보니 다시는 TNNLS 안낼거라 다짐했다

[익명(118.235)]

리뷰어 운은 뭐 어디나 항상 있어서 근데 TPAMI빼곤 솔까 저널은 한수아래라보지않나 - dc App

[익명(118.235)]

난 인공지능쪽 저널은 잘 모르는데 전자/기계에서 저널 위주로 내는 분야 입장에선 수치상 TNNLS도 최상위 저널이라 보임. TPAMI의 IF는 잘 알고있는데 거긴 리뷰 기간이 1년 넘는게 많이 보여서 내는 사람들 참 대단하다는 생각이 듦.

[익명(211.36)]

ㅇㅇ 당연히 높지 뭐 내보지도않은 석사1년차들이 학회쓰레기통이다 ㅇㅈㄹ하는거고 앵간한애들은 데스크리젝먹고 질질짬

[익명(118.235)]

탑컨퍼 포스터 논문 확장해서 tnnls 냈을 때 (그럴일없겟지만) 데스크 리젝 먹을 확률은 극히 낮음 뉴비야 - dc App

[익명(211.36)]

ㄴ 그대로내면 데스크리젝이지 지도 아닌거 알아서 먼 익스텐션 이지랄하노 너 작년 뉴올리언스는 가보고 지금 지껄이는거임? 올해 3~4천개 쳐붙여놔서 덜떨어진 논문 존나많은거 알텐데? 포스터는 거의 안먹어주는게 흐름이야 뉴비야..

[익명(118.235)]

ㄴ학회 논문 그대로 저널 내는 사람이 어딨다고 개소리를 하는지... 학부 인턴 나부랭이가 뉴립스 소풍 갔다오고 신났나보네 - dc App

[익명(211.36)]

ㄴ 학회된걸 그대로 내면 리젝먹는다고 삼식아 말이 안통하네 비교못함?

[대갤러 1(158.148)]

근데 반대로 저널 낸거 그대로 학회내도 리젝임. 학회랑 저널은 지향점이 달라서 단순히 당락여부로 우열을 가리기는 힘듦

[익명(118.235)]

@211.36 애초에 누가 그러냐고... 지가 말 같지도 않은 소리를 해놓고 남 탓을 하네 - dc App

[익명(211.36)]

ㄴ 얜 좀 멍청하네 당연히 비교를 할거면 동일논문으로 비교해야지 뭘 익스텐션 이지랄하고 잇냐 익스텐션이 뭐 학회내듯 찍찍갈겨서 되는게 아니고 글쓰기랑 구조 어지간히 수정해야돼 그것자체가 난이도가 달라지는거지 지능도 그렇고 얘 그냥 인터넷에 도는썰믿는 석사1년따리 맞는거같네