방법을 크게 2개 개발해서 (A,B) A,B를 섞어서 기존 a 방법의 문제를 해결하는 연구를 하고있었음
A,B 섞어서 낸거를 결과를 냈고 예상대로 잘됨
근데 시발 A가 너무 성능이 좋아서 B가 일종의 제약 역할을 하니 A만 단독으로 쓴거보다 구려짐
그렇다고 A를 그냥 노벨티로 주장하자니 기존 a를 개선한것에 불과해서 노벨티가 떨어짐
a+B도 a보단 좋기때문에 그거낼순있지만 이미 A가 좋은걸 알아버려서 개짜침
B를 B' B" 등으로 바꾸면서 테스트는 하고있는데 개선될 기미가 안보임 (수학적으로 유사해서 그런듯)
개씨발
- dc official App
이런 고민 없이 무지성으로 던지고 보는 사람들이 정량실적 면에서는 유리할 수 있다는 문제점이 있지
그부분은 a+B로 해서 할순있는데 어찌보면 쪼개기로 보일 수도있어서 교수님하고 얘기하고 어케할지 결정하려고 아오... - dc App
그런경우는 안정성면 개선된거 말고는 답 없음 ㅋㅋ 비교데이터 넣어야하는데 비교군이 더 좋으면 안되자너 ㅋㅋ
안그래도 니말대로 B효과 없으면 좆망하는 실험 계획 생각중인데 B가 공학적 의미가 있긴해서 할순있지만 다시 이짓 또할 생각만해도 토나옴.... - dc App
나도 유사한 경험 있는데 실험 경우수를 늘리고 sensitivity/uncertainty analysis 곁들여서 이론적으로 우월해야되는 옵션이 "왜" 오히려 현실에선 더 구릴까에 대한 고찰로 돌렸음.