자연어처리AI 모델의 연구동향은
언어모델을 지식의 기저(base)로 사용하고 있다.

우리는 지식을 전달할때 말을 통해 상대에게 의견을 전달하고
상대는 그 정보에 자신의 무의식에서 나온 직관으로 반응하고 이성을 통해 정보를 관념화하여 받아들인다.
예시로 어떤 사람으로부터 자신이 민트초코를 먹는다고 해보자.
처음은 혐오감으로 다가올지도 모른다. 그리고 그것에 대한 생각을 펼치는것이다. 민초코가이 정말 맛있을거란 생각이나온다면 그때부터 시도를 하게되고, 그 생각이 맞았다면 그 사람의 민트초코 에 관한 직관은 변하게된다.

하지만 AI에선 좀 다르다. 방대한 지식이 곧 개념이고 그 지식은 가중치의 전이학습을 통해 전달 된다.
여기에서 인간과 차이가 있다면 모델들은 직관이 없다는 점이다.
그저 기본이 되는 사전학습된 모델의 지식에 원하는 작업에 필요한 추가적인 정보를 잘 섞는정도.. 지식에 대한 1차적인 판단이 부족하다.
그런걸 보면 직관은 인간의 전유물 같기도 하다.