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오늘날의 컴퓨터와 같은 연산장치는 선형적 연산장치다, 그것은 한번에 하나의 연산밖에는 처리할수 없다, 그리하여 하나의 연산에 걸리는 시간을 극단적으로 단축함으로서 한번에 수많은 연산을 처리하는 것이다.


예를 들어 한번에 하나의 연산밖에 처리할수 없을때, 한번의 연산에 100분의 1초가 걸린다면, 최종적으로 10초에 1000개의 연산을 처리할수 있게 되는것이다. 


반면 오늘날의 선형적 연산장치 다음의 단계는 바로 동시적 연산장치이다, 그것은 한번에 하나의 연산을 처리하는게 아니라, 한번에 여러개의 연산을 동시에 처리할수 있는 장치이다, 그리하여 한번의 연산에 걸리는 시간은 길어지지만 최종적으로는 더욱 많은 연산을 처리할수 있게 되는것이다. 


예를 들어서 한번에 500개의 연산을 동시에 처리할수 있을때, 한번의 연산에 2초가 걸린다면, 최종적으로는 10초에 2500개의 연산을 처리할수 있게 되는것이다.


사실 오늘날 선형적 연산장치의 발전은 거의 한계에 다다르고 있다, 오늘날의 선형적 연산장치의 발전은 한번에 하나의 연산밖에 처리할수 없기에 한번의 연산에 걸리는 시간을 더욱 단축시켜 더욱 많은 연산을 처리하는 식으로 발전한다, 그리하여 연산회로의 크기를 더욱 줄이고, 더욱 작은 크기로 많은 회로를 응축시킴으로서, 회로가 더욱 빠른속도로 하나의 연산을 처리할수 있도록 만드는 것이다. 그리고 그런식으로 회로를 더욱 소형화시키고 더욱 응축시키는 방향의 발전은 결국 일종의 한계에 다다르게 되는것이다. 즉 이제 현재의 선형적 연산장치를 계속 발전시키는게 아니라 무언가 다른 방법을 발견하고 다른 방향으로 나아가야 하는것이다.


사실 사람은 선형적으로 판단하지 않으며 항상 동시적으로 판단한다, 예를들어 눈앞의 수많은 점들중 색이 다른 하나의 점을 찾는다면, 컴퓨터는 한번에 한가지의 점만 바라보면서 그것이 색이 다른지를 체크한다, 즉 그렇게 한번에 한가지의 점만을 체크하는 과정을 계속 반복하면서 색이 다른 점을 찾아내는 것이다, 반면 사람은 한번에 모든 점들을 동시에 바라보면서 그것들중 색이 다른 점을 찾아내는 것이다. 또한 컴퓨터에 기록된 데이터중에서 특정한 데이터를 검색한다면 컴퓨터는 시작부터 끝까지 모든 데이터들을 하나하나씩 체크하면서 해당되는 데이터가 있는지를 찾아낸다, 반면 사람은 자신의 기억중에서 특정한 기억을 떠올려내려면 한번에 모든 기억들을 동시에 바라보면서 그것들중 해당되는 기억을 떠올려내는 것이다.