https://drive.google.com/file/d/14tHvA6MCOyUTa7fBqzXFHj6Xw0rEQWg5/view?usp=sharing
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사실 기계론적 결정론이나 확률론적 결정론이나 모두 미래를 정확히 알 수 없습니다. 기계론적 결정론의 경우 인간의 한계로 인해

결정되어 있지만 알 수가 없어서 라플라스악마라는 개념이 등장했고, 확률론적 결정론의 경우 불확정성원리로 인해 알수가없죠.

그런데 데이터는 쌓이죠. 동전을 계속 던지면 결국 앞면이 나올 확률이 1/2에 가까이 가고, 6면체 주사위를 계속 던져도 1눈이 

나올 확률이 1/6에 근접해가겠죠. 그런데 그게 정확히 1/2나 1/6으로 결정되지는 않죠. 내가 동전이 앞면인 상태에서 던질 때

앞면이 나올 확률과 뒷면이 나올 확률이 다를 수 있고, 로봇이 같은 힘으로 1눈이 제일 위에 있는 상태로 주사위를 던진다고 할 경우 

어떤 한면이 더 잘나오기도 할 겁니다. 이는 제가 만약 도박사라면 주사위를 던지는 것을 연습해서 어떤 특정한 면이 분명 유의미하게 

잘 나오게 할 수도 있다는 겁니다. 또 시뮬레이션 같은 경우도 상황을 통제하여 변수를 줄여서 거의 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

물론 결국 인간은 어쨌든 미래를 정확히 알수가 없기 때문에 통계적으로 또는 확률적으로 예측을 하는 것이죠. 


그리고 양자역학은 변화를 아날로그로 보는게 아니라 디지털로 보는 이론입니다. 그래서 설명을 위한 예시로 저는 종종 디지털 영상이라던가 

프레임이란 단어를 써서 설명을 했었죠. 마찬가지로자유도가 아주 높은 게임을 통해서 시간대와 확률론적 결정론을 쉽게 설명할 수 있습니다.

먼저 시작과 끝이 정해져 있는 (디지털) 게임이 있다고 해보죠. 좀 더 구체적으로 태어나서 게임상의 시간으로 60살이 되면 자동 엔딩이 

된다고 해봅시다. 물론 60살 전에 죽을 수는 있고 아무튼 죽으면 끝납니다. 그리고 죽기 전까지는 필수로 해야할 이벤트도 없어서 가만히 

있어도 되고 게임상에서 허용되는 모든 것을 해도 된다고도 해보죠. 그럼 플레이어의 숫자 또는 반복 플레이의 횟수 만큼의 서로 다른 

다양한 결과가 엔딩까지의 과정에서 발생할 수 있겠죠. 하지만 결국 게임상의 모든 사건은 이미 게임상에서 허용되었던 범위에서만 

벌어집니다. 즉, 게임상에서 허용되는 것이 있다는 것은 이를 테면 법칙이 있다는 것이죠. 하지만 이 역시 인과관계는 성립하지 않습니다. 

이는 역시 허용되는 모든 사건들이 발생할 수 있도록 정보가 플레이를 하기 전에도 이미 저장되어 있었기 때문이죠. 

그리고 그런 유저들의 데이터를 모두 모아서 어떤 통계를 낼 수 있습니다. 그래서 통계적으로 어떤 방법으로 캐릭을 키울 때

가장 강해지거나, 가장 부자가 되거나, 가장 지위가 높아지는지에 대한 정보를 게임 플레이를 하기도 전에 얻을 수 있게 됩니다.

그런데 게임과는 다르게 제가 설명한 시간대의 개념에서 시간대가 가진 가진 경우의 수는 어느 시간대나 무한개입니다. 

그럼 경우의 수가 무한한 경우 그걸 정해졌다고 할 수 있는가라고 생각해봐야합니다. 결정되었다는 의미가 주사위를 던졌을때

나올수있는 경우의 수처럼 정해져있지 않고 무한할 경우 그것을 결정론적이다라고도 해석하기도 또 이상하다는 겁니다. 

물론 한 시간대의 에너지는 분명 정해져 있기 때문에 정해져 있지 않다고 하기도 이상해지죠.

이는 결국 결정불가능성을 가진 문제라는 것이죠.


양자역학을 이해하는 유일한 방법은 제 책이나 요약본을 보는 겁니다.

뉴턴역학과 상대론까지는 변화가 연속이라는 가정하의 이론이고

양자역학은 미시와 거시의 구분없이 변화가 불연속이라는 현상을 기반(공리)으로 생각해야 이해할 수 있는 이론입니다.

현상적으로 질량체나 입자의 변화는 불연속이 맞습니다. 그래서 빛이 절대속도인 것이고 말이죠.

책은 전자책으로 무료입니다.

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