학부 연구생때 했던 주제인데, 거의 완벽한 큐브형 페로브스카이트의 격자구조를 외부 자장으로 살짝 찌그러트렸더니 반강자성을 보였음.



격자 구조가 뒤틀리면서 오비탈 구조가 변형되고 특정 오비탈끼리 겹쳐서 혼성화되면서 스핀 배열이나 전자 상호작용이 더 복잡해지면서 이런 현상이 일어난거라고 생각하고 머신러닝을 써봤음.



어떤 에너지와 모멘텀(k)이 이런 자기적 성질에 기여했는지 알아보려고 Feature Selection 갈겼는데, Chi-square 방법으로는 격자의 고대칭점이 크게 기여하는게 확인되더라.



그래서 격자가 뒤틀리면서 격자의 고대칭점에 생긴 변화가 이런 자기적 성질을 만들어냈다고 단정지었지. 그런데 다른 selection 기법을 쓰면 결과가 다름



그 이유를 아직도 모르겠음. 이게 어떻게 돌아가는건지 이해하기가 쉽지 않네... 



물리학과를 나왔지만 여전히 물리는 ㅈ도 모르겠음