2차세계대전 중 통계연구 그룹이자 중추 기밀조직인 SRG는
미 해군에서 전투기의 장갑을 보강할 목적으로
작전 중 피격된 항공기의 피탄분포를 조사했다.

조사결과 전투기의 단위 면적 당 평균피탄 개수는
엔진 1.11발, 동체 1.73발, 연료계 1.55발 기체 그외 1.8발.

치즈구멍처럼 숭숭 뚫린 항공기의 총알구멍은 고르지 않았다.
동체에 가장 많았고, 엔진 부위에는 거의 없었다.  

군 장성들은 총알을 많이 맞는 부위에 장갑을 두른다면
살아서 돌아올 확률을 높일 수 있을거라고 생각했다.

그러나 수학자 아브라함 발드의 생각은 달랐다.
그는 장갑을 갑옷을 총알구멍이 난 곳에 두르는 것이 아닌
총알구멍이 없는 곳, 즉 엔진에 둘러야 한다고 답했다.
이러한 그의 통찰력은 단순한 하나의 질문에서 시작되었다.

 "사라진 총알구멍들은 어디에 있을까?"

그가 조사한 비행기의 공통된 특징은
'전투중 피격되었지만 살아 돌아온 비행기' 였던 것이고
엔진이 피격된 비행기는 살아 돌아오지 못했던 것이다.
즉, 사라진 총알구멍들은 사라진 비행기 안에 있었던 것이다.

이 사례는 통계학에서 편향된 모집단을 토대로
확률을 계산하는 방법론을 제시한 것으로 큰 주목을 받았고,
이 오류는 Surviviorship bias: 생존자 편향이라고 불리게 되었다.

이 현상은 온갖 맥락에서 수시로 등장하는데
우리는 생존자 편향에 익숙해지면
이게 어디에 숨어있든 쉽게 알아차릴 수 있다.
연구자들은 실패 사례는 기록이 없거나 빈약한 반면,
성공사례는 풍부한 기록으로 남아 있으므로
본의아니게 성공 사례를 일반화하는 오류에 빠질 가능성이 높다.

멀쩡한 날개에 추가 장갑을 설치하는 오류를 범하지 않도록 주의하자.

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재밌게 읽어서 긁어옴