[일반] 시그마 인테그랄 이해가 안 된다

[익명(1.230)]

질량 중심에서는 시그마에서 인테그랄로 바뀔때 mi 가 dm이 되는데

확률밀도함수에서는 x가 dx가 되는게 아니라 그냥 dx가 붙어벌임

둘 사이의 무슨 차이가 있어서 이러는 걸까??? 둘이 따로보면 당연한 거 같은데 같이 보면 어지러워

욕박지 말고 설명해줘잉

- dc official App

[펄서(whiteboxspier)]

둘이 왜 연관지으려고하죠 완전 다른개념인데 모델링 그런거 하시려는거임??

[익명(1.230)]

제대하고 공부하는데 시그마 인테그랄 전환하는 규칙이 있나 싶어서. 다시보니 위에는 개수가 추가되는거고 밑에는 분할을 무한번하는거여서 다른거내 붕신인가봐 - dc App

[성적표보여줘(2giyoung)]

위에건 그냥 M이든 dm이든 질량인데 아래건 p(x)가 확률이 아닌 확률밀도함수라 그럼

[익명(1.230)]

ㄱㅅㄱㅅ - dc App

[과학도(kk6062)]

위에꺼는 그냥 질량 mi가 엄청 작아져서 dm이 된거를 많이 더한게 끝인데 밑에꺼는 그냥 아예 다른함수임. 이산확률분포에서 확률질량함수는 확률변수가 x일 확률이 p(x)인거고 연속확률분포에서 확률밀도함수는 확률변수가 충분히 작은 구간 x~x+dx에 있을 확률이 p(x)dx인거

[익명(1.230)]

ㄱㅅㄱㅅ - dc App

[비표준해석학(lillollool)]

기댓값구하는거임? 윗댓말대로 p(x)dx가 x~x+dx에서의 확률임

[비표준해석학(lillollool)]

p(x_i)가 p(x)dx로 바낌 여기서 앞에 p랑 뒤에 p가 다른함수임

[익명(1.230)]

군대 다녀오니까 갈통이 좆통이 됐네 확통 훑어봐야겠다 - dc App