두 벡터가 일차독립 = 두 벡터로 구성된 행렬의 역행렬 존재 = 행렬식이 0이 아님
이게 맞다 ㅇㅇ - dc App
더 구체적으로 와닿게 얘기하자면, echelon form(=행사다리꼴) 만들어줬을때 자유변수가 남아있으면 어떤 행렬을 곱해도 기본행렬이 나올 수가 없음. 그리고 저 이전에 역행렬 존재 -> 행렬식 0은 증명을 이미 했을테니까 그걸 깔고가면 됨
벡터 두개만 갖고 증명할거면 그냥 미지수 놓고 계산 뚝딱거려서 풀어도 충분하긴 한데, 애초에 선대 써먹는건 그런 식의 풀이가 어려운 큰 데이터를 처리하기 위함이라…. 범용적인 증명 알아놓는 편이 좋음
* 기본행렬이 아니라 단위행렬, 역행렬 존재 != 행렬식 0
detA≠0 a1b2≠a2b1 a1/a2≠b1/b2
써보니까 식이 꽤 기네
와드
두 벡터가 일차독립 = 두 벡터로 구성된 행렬의 역행렬 존재 = 행렬식이 0이 아님
이게 맞다 ㅇㅇ - dc App
더 구체적으로 와닿게 얘기하자면, echelon form(=행사다리꼴) 만들어줬을때 자유변수가 남아있으면 어떤 행렬을 곱해도 기본행렬이 나올 수가 없음. 그리고 저 이전에 역행렬 존재 -> 행렬식 0은 증명을 이미 했을테니까 그걸 깔고가면 됨
벡터 두개만 갖고 증명할거면 그냥 미지수 놓고 계산 뚝딱거려서 풀어도 충분하긴 한데, 애초에 선대 써먹는건 그런 식의 풀이가 어려운 큰 데이터를 처리하기 위함이라…. 범용적인 증명 알아놓는 편이 좋음
* 기본행렬이 아니라 단위행렬, 역행렬 존재 != 행렬식 0
detA≠0 a1b2≠a2b1 a1/a2≠b1/b2
써보니까 식이 꽤 기네
와드