로컬 LLM 추론 전용 비교핵심 스펙
항목 RX 7900 XTX RTX 5070 RTX 5060 Ti
VRAM 24GB 12GB 16GB
메모리 대역폭 960 GB/s 672 GB/s 448 GB/s
CUDA/ROCm ROCm (AMD) CUDA ✅ CUDA ✅
가격대 약 70~80만원 약 60~70만원 약 40~50만원
+ 로컬 LLM 추론 순위1위 — RX 7900 XTX 24GB
  • VRAM 24GB로 Llama 3 70B 4-bit, Mixtral 8x7B 등 대형 모델 통째로 올라감
  • 대역폭 960 GB/s — 토큰 생성 속도가 세 개 중 가장 빠름
  • 단점: ROCm 세팅이 가끔 귀찮음 (Ollama는 요즘 AMD 잘 지원함)
2위 — RTX 5070 12GB
  • CUDA라 Ollama, llama.cpp 세팅이 제일 편함
  • 단, 12GB VRAM은 생각보다 빨리 부족해짐
  • 13B 이상 모델은 양자화 필수, 30B+ 모델은 버거움
  • 대역폭도 중간 수준
3위 — RTX 5060 Ti 16GB
  • VRAM은 5070보다 많지만 대역폭이 절반 수준 → 토큰 생성이 느림
  • 같은 모델 띄워도 7900 XTX 대비 체감 속도 차이 큼
+ 결론

로컬 LLM만 본다면 7900 XTX가 압도적 1위

VRAM도 가장 많고 대역폭도 가장 높아서, 돌릴 수 있는 모델 크기와 토큰 생성 속도 모두 앞섭니다. Ollama 기준 AMD 지원도 많이 좋아져서 세팅 난이도도 예전만큼 어렵지 않아요.

게임도 같이 한다면 → 5070이 밸런스가 나을 수 있으니, 용도가 추가되면 다시 알려주세요!

아 내가 병신이다!