오픈소스모델들보면 구동환경들이 다 제각각이던데 ㅅㅂ 라데온은 버전지원 안되는게 많더라 라데온팔고 대충 엔당 싼마이로 넘어가게 컴퓨존에서 3090 중고 90에 팔던데 그거 눈독들이고있음 어디뭐 채굴장에서 굴르다 온놈이겠지만 브램 하나만 바라보기엔 가성비 미친놈이라 모험해볼예정 - dc official App
딥러닝이 뭐노? 그 맥미니 사야된다는 기능 맞나
코딩같이 일종의 구현 기술이라고 보면될듯 - dc App
이걸 구동하려면 gpu에서 돌아가게끔 지원이 되야하는데 이 생태계가 엔비디아 위주로 조성됐다보니 라데온은 안되는게 좀많더라 - dc App
딥러닝을 하려면 최신 글카는 기본아님? 뭘 하길래 그러냐 코어수도 너무많이 차이나는데
원래 생각없었는데 학사 졸업땜 갑자기 입문해야하게됨 어차피 교수가 학교컴 서버구축해서 gpu 자원 공유해줄거라곤 하는데 나도 개인적으로는 어느정도 구동 가능한 최소기준은 맞춰두려고 혹시모르니까 - dc App
연구도 뭐 대단한거아니고 대충깔짝이는거라 글구 딥러닝은 브램으로 학습 규모 한계가 정해지는거라 브램 많은게 장땡이라더라 그래서 같은돈주고 최신글카 12~16gb 살바에 구형 24gb 짜리 사는게 고점은 더높긴함 - dc App
rtx8000을 찍어먹어보시겠습니까?