1->2->3->4->5
2->3->4
2->4->5->6
이런식의 순서로 되어있는 데이터로 다음에 나올 거 순서 예측학습할려면 어떻게 해야해?? 조건은 input 1개고 output이 1개가 되야하는데
내 생각은
input output
1 2
2 3
3 4
4 5
2 3
3 4
2 4
4 5
5 6
이런식으로 하고 RNN 학습하고 softmax로 output을 뽑아내는 걸 생각하고 있는데 이런식으로 전처리 하는게 맞나? 아니면 어떤식으로 해야해??
ps input output 1개는 필수 조건이야.
프갤에 딥러닝 전문가 많다고 하네요
그런식의 예측은 잘 안되는데 - return 0;
나도 개인적으로는 [1,2,3] [4] [2,3,4][5] 학습하는게 맞다고 생각하는데 괜찮은 방법없을까??
seq generation 이랑 비슷한거같은데
seq generation 조금 자세하게 설명해줄수 있어??
구글에 sequence generation deep learning 아니면 text generation 검색 ㄱㄱ
그냥 연속된 숫자 2개를 1쌍의 input으로 묶고 output은 바로 다음 숫자로 해보삼 [1, 2] => 3 [2, 3] => 4 [2, 4] => 5 [3, 4] => 5 이런식으로 헤보삼
그리고 rnn말고 그냥 다층 퍼셉트론 하고