ㅇㅇ 원래 딥러닝 세미나 가서 들었는데.. 그게 알파고 방송하기 1년전 이야기 이지. 그래서 인공지능 버리고 고도화된 최적화 수단.. 특히 그 당시 원하는 다음 단계가 나왔구나 생각했징.
♨2.85™(roidz)2019-04-28 23:21
해당 댓글은 삭제되었습니다.
해당 댓글은 삭제되었습니다.2026-08-05 09:03
답글
머신러닝하다보면 결국 통계를 많이 내게 되고, 다양한 복잡한 통계를 유기적으로 자동화해서 뽑아 주면 좋겠는데라는 생각이 드는데.. 그기에 좀 더 발전한게 나온거징. 그것을 갑자기 막 바둑이 안깨지리라 봤는데.. ( 당시에는 나도 아직은 멀지 않았나 생각했는데.. ) 예상 보다는 하드웨어 및 여러가지 기술이 발달해서.. 다시 큰 기대를 가져본 것 + 사기꾼들 한몫할려고 낀것인데.. 다시 거품이 빠지고 원래의 모습으로 돌아가는 과정이지.
ㅇㅇ 원래 딥러닝 세미나 가서 들었는데.. 그게 알파고 방송하기 1년전 이야기 이지. 그래서 인공지능 버리고 고도화된 최적화 수단.. 특히 그 당시 원하는 다음 단계가 나왔구나 생각했징.
해당 댓글은 삭제되었습니다.
머신러닝하다보면 결국 통계를 많이 내게 되고, 다양한 복잡한 통계를 유기적으로 자동화해서 뽑아 주면 좋겠는데라는 생각이 드는데.. 그기에 좀 더 발전한게 나온거징. 그것을 갑자기 막 바둑이 안깨지리라 봤는데.. ( 당시에는 나도 아직은 멀지 않았나 생각했는데.. ) 예상 보다는 하드웨어 및 여러가지 기술이 발달해서.. 다시 큰 기대를 가져본 것 + 사기꾼들 한몫할려고 낀것인데.. 다시 거품이 빠지고 원래의 모습으로 돌아가는 과정이지.
애초에 그전부터 이미 있던 기술인데 ㅋㅋ 홋자 선구자인척하기는