내가 솔직히 중학수학도 못한다.

내가 보기에 자세한 이해보다는 카테고리랑 개념을 알려주는게 좋다.
코드나 수식 없이 일단 카테고리랑 개념 용도를 알려주고...
그게 된 후에 간단한 예제 손글씨 같은거.
그 다음은..
딥러닝에 쓰는 모델 자체는 전형적인데 거기서 허고자하는 용도에 따라서 함수만 바꾸고 신경망 늘렸다 줄였다 하는게 결국 쓰는법이니까...
그리고 텐서플로우 보다는 케라스가 쉽다.
도큐먼트도 케라스가 더 읽을만하고.