안녕하세요. 


컴공 전공하면서 딥러닝 독학중인 학생입니다.

아직까진 학교에서 기초만 배우고 있어서 

제가 따로 머신러닝 관련 공부를 남는 시간에 하고 싶은데요.


 밑바닥부터 시작하는 딥러닝-사이토 고키<한빛 미디어>


라는 책으로 시작하고 있습니다.

그런데 코드 위주 책이라 그런지 각종 함수 및 공식을 왜 써야하고

이게 어떻게 해서 한가지 결론이 도출 되는지 등,

딥러닝의 이론적인 부분들을 잘 모르겠습니다.


딥러닝 및 러신머닝에 필요한 이론 공부가 있다면 어떤 것이 있을까요?

통계학 밖에는 생각나는게 없어서 도움을 청합니다.


글 읽어 주셔서 감사하고 좋은 하루 되시기 바랍니다.