머신러닝 딥러닝 걍 통계학이라는거 ㄹㅇ이냐

[익명(221.164)]

구글링 해보니까 그렇다는 색기도 있고 아니라는 색기도 있는데 진실이 뭐냐 

[익명(1.245)]

기대완 다르게 대단한거 없어 ㅇㅅㅇ

[스피카0(spika0)]

통계학이랑은 엄연히 다름,,, 통계는 성능 평가 모델을 사람이 짜는 건데, 머신러닝은 말 그대로 머신이 짬. 가령 광고 추천을 하는데, 사람이 표준 편차를 사용해서 분류 했더니 98%의 만족도가 나오고 매우 우수함. (데이터가 충분하다는 가정하에) (적절한)머신러닝을 돌리면 표준 편차와 유사한 지표를 이용할 가능성이 높음. - dc App

[스피카0(spika0)]

물론 머신러닝이라서 표준편차하고 전혀 상관 없는 지표를 이용해서 분류했을 가능성도 있음. 머신러닝의 특징은 이 2개임. "뭔 지표를 이용하는 지 모른다" + "사람이 사용하는 지표를 이용할 수도 있다" - dc App

[익명(220.78)]

나는 재무학을 전공하면서 인공신경망을 먼저 공부해서 요즘 AI보면 조금 과열된 면이 있는거 같아

[익명(220.78)]

진짜 네이밍이 중요한듯 ㅋㅋㅋ