딥러닝 이런쪽은 수학기반없으면 ㄹㅇ 힘들지않나??

[익명(221.148)]

딥러닝에 필요한 수학 보니까 수학전공자 아니면 힘들거같은데

수학은 서순이 엄청 중요한 학문인데 음...

[익명(165.132)]

일단 데이터 분석하는 쪽들은 리서치가 코어가 되고 그 옆에 전처리나 아이디어 구현하는 엔지니어들이 달라붙는 구조인데 얘네들이라고해서 코딩만 잘하면 되는게 아니고 리서쳐가 뭘하고 있는지 뭘 표현하는지 이해할수 있어야함. 그러려면 수학적 베이스가 아주 깊지는 않더라도 노테이션을 이해할수는 있어야지. 이런건 한두달 훈련으로 습득할수 있는게 아니라고 봄.

[익명(14.52)]

빅데이터 관련 데이터 애널리스트가 되려면 수학전공자가 맞지. 딥러닝 머신러닝 배워야한다고 수학전공자 아니라면 이세상 프로그래머들 그쪽분야 다 수학전공자겠냐

[익명(221.148)]

그쪽으로 학위가 없으면 성장하는데 힘들어보임 나중에라도 따로 공부하거나 따는거지

[익명(165.132)]

아 질문에 답을 안했네. 머신러닝 랩은 거의 대부분 컴퓨터공학과에 있음. 머신러닝이 미분적분학을 기본으로 해서 통계학이나 그래프이론, 코어하게는 측도론까지 쓰이는게 사실이지만 수학과가 현대수학 하는것만큼 깊이있는 수학은 크게 요구되지 않는 경우가 많음. 수학과정도의 수학 베이스로는 하는 일이 따로 있지.