선형회귀 마지막 질문인데
1. 여기서 5번째줄이랑 6번째줄을 x = [[1,5,8]] 이렇게 파이썬 일반 리스트쓰면
lm.coef_값이 이상하게 나오던데(3*3 행렬로 나오는데 값이 전부 0)
왜그럼?? 꼭 넘파이로 써야되는 이유가머냐
2. coef_함수가 기울기값 뱉어내는거 맞음?
내가 직접 계산한거랑 다르게 나오던데 sklearn에서 linear regression 모델 계산방식이 뭔가가 더 추가되는게잇나?
선형회귀 마지막 질문인데
1. 여기서 5번째줄이랑 6번째줄을 x = [[1,5,8]] 이렇게 파이썬 일반 리스트쓰면
lm.coef_값이 이상하게 나오던데(3*3 행렬로 나오는데 값이 전부 0)
왜그럼?? 꼭 넘파이로 써야되는 이유가머냐
2. coef_함수가 기울기값 뱉어내는거 맞음?
내가 직접 계산한거랑 다르게 나오던데 sklearn에서 linear regression 모델 계산방식이 뭔가가 더 추가되는게잇나?
파이썬 리스트는 shape가 없다. length개념이잖아. numpy.array랑 list랑 자료형이 다른데 당연히 연산 불가능하지 두번째 질문은 직접 스킷런 레퍼런스 읽어보는게 더 좋겠네 당연히 너가 알고있는 선형회귀 모델에 여러가지 추가했을꺼임 성능 좋아지려고 - dc App