컨볼루션 레이어 깊이는 뭔기준으로 만들어지는거에요

[익명(175.223)]

왜 색상채널은 RGB라서 입력이미지는 깊이가 3인데

컨볼루션에서 깊이는 12가되요

- dc official App

[다믜(damhiya)]

필터갯수가 12개면 출력 체널이 12체넗임

[익명(175.223)]

아 그럼 w,h 커널크기만큼 내적해서 가져온 값 x를 모든 깊이를 대상으로 가져오는거군요 - dc App

[익명(175.223)]

그러니까 커넥티드 레이어의 그 1열 동그란 그림이 컨볼루션에선 깊이라고 생각해도 대요? - dc App

[다믜(damhiya)]

fc layer 그림 말하는거임? 전혀 다른건데 그걸 왜 비교해

[익명(175.223)]

그럼 이전 레이어에서 어떤 기준으로 필터를 채우는건지.. - dc App

[다믜(damhiya)]

필터 갯수는 이전 레이어 하고 전혀 상관 없음. 필터 크기는 이전 레이어 체널 수랑 관련 있고

[익명(175.223)]

ㄱㅅ합나다 또 모르는게 잇음 여쭤볼개여 - dc App

[다믜(damhiya)]

w*h*3에 5*5*3 필터 12개를 적용하면 w'*h'*12 인 출력이 나옴

[익명(175.223)]

갯수는 내맘대로고 필터도 3차원 크기였균여 커널크기를 wh만 정할수있어서 몰랏어여;; - dc App

[다믜(damhiya)]

정확히는 필터 갯수 포함해서 4차원임

[다믜(damhiya)]

kernel 크기를 w h 만 줄 수 있는건 나머지 차원이 앞 레이어 체널 수로 결정되서 그렇고.

[익명(175.223)]

네 그게 이제 이해가 되네여 전 자꾸 그림을 3각형 통모양으로 그려서 그냥 3차원인줄.. - dc App

[ㅇㅇㅇ(121.144)]

걍 정해놓은거. 꼴리면 1개만 써도 됨.

[익명(175.223)]

아아아아 - dc App

[익명(175.223)]

그런거였구나 - dc App

[ㅇㅇㅇ(121.144)]

말이 1개지, 진짜 1개쓰면 변별력 떨어져서 제대로 못쓰긴 함.

[익명(175.223)]

좀더 읽어보고 갯수의 기준이 뭔지 몰겟음 다시 ㅇ여쭤볼게여 - dc App

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[익명(175.223)]

과제가 있어서.. - dc App