유튜브에 업로드 할때 사람 얼굴 블러 처리 해주는게 있긴 한데 이게 정확도가 떨어져서
Yolo로 실시간으로 블러 처리 해주는거 했었음
사람 얼굴 데이터 수집하고 필터 테스트 하고 등등...
웹캠으로 yolo실행하는건 이미 구현 다 돼 있어서 문제 없었는데
Fps가 잘 안나와서 필터랑 하이퍼파라미터 튜닝하는 것 때문에 고민 많이 한듯
선택한 사람은 블러 처리 안하는건 능력 부족으로 포기고
다른곳에서 동영상 찍어서 스트리밍 하면 서버에서 변환후 보내주는게 목표였는데 이거는 전자과라 네트워크에서 막혀서 포기 함
이거 팝콘 티비 같은곳에 팔았으면 팔렸을까?
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ㄴㄴ 저 허접이라....
어디서 이런 기능인가 서비스 봤던거같은데
만약 없었다면 당연히 쓰지 사람들 ㅋㅋㅋ 이게 얼마나 노가다인데
글에 쓴것 처럼 유튜브에 업로드 할때 사람 얼굴 블러 처리 해주는게 있는데 그게 사람 얼굴만 하는게 아니라 블러 처리 하는 범위가 엄청 컸고 움직이는 사람은 가끔 블러처리가 제대로 안될때도 있었음. 그래서 발표할때 테스트 결과 비교해서 발표했었음
그리고 욜로 원래 사양 많이탐. pc성능 구리면 fps 씹낮은게 정상 맞음
1080으로 했는데 목표 프레임이 24프레임이었는데 화면에 사람 적을때에는 그럭저럭 괜찮게 나왔었음
스트리밍 서비스면 영상처리하는 파트가 있을건데... 파트가 없다면 살 생각도 없을 것이라고 봄 전략적으로 회사차원에서 급하게 필요한 타이밍에 파는거 아니라면 안된다고 본다 - dc App
yolo 쓴 이유가 모야
욜로가 그때 당시 프레임이 가장 잘나와서요
왜 프레임이 잘나옴?
오래되어서 기억은 잘 안나는데 영상을 n*m 개의 격자로 나눠서 분류를 하는데 이 n*m을 적게 하면 프레임이 더 잘나왔던걸로 기억 함
욜로는 다른 object detection 모델들과 달리 사물 검출 + 분류를 1 문제로 보고 모델이 작동함 그래서 훨씬 빠름 - dc App
면접 질문이었는데 난 대답못했어
대신 이미지자체를 그리드로 나누고 사전에 앵커박스 갯수를 한정하고 탐색하기때문에 그리드안에 이미지 몰려있음 정확도가 떨어짐 - dc App
ㅇㅇ B# 센세 말이 맞음 그리드
욜로 모델중에 fps 높이려고 경량화한 모델있잖아 그거써도그럼? - dc App
Tiny yolo인가 있는데 이거 끄면 프레임은 잘나오는데 가끔 얼굴을 못찾는게 있었던걸로 기억함. 프레임 차이는 크게 안나서 그냥 yolo로 했었음
글쿠먼 그럼 사양문제인듯 근데 실시간 아니여도 업로드 영상 인코딩에 포함될법한 기능으로 쓸모있는듯 - dc App
끄면이 아니라 쓰면;;
걍 얼굴만 잡을거면 그걸로 해도 ㄱㅊ음 - dc App