그게 2.0부터 호환 거의 안되게 뒤집어놔서 그럼.
그나마 compat v1 이런거 통하는거 까지는 괜찮음.
2.0에서는 slim 패키지 전부 날려버려서, fully_connected 하나도 못씀. 씨발 ㅋㅋㅋ
그냥 닥치고 keras 쓰라는건데
내가 적응하려고 존나 공부하며 했더니 TF 2.0 keras 속도 개병신임.
결국 1.15 깔고 외부 keras 씀. ㅠㅠ
ㅇㅇㅇ(121.144)2020-01-28 22:41
아니 어떻게 된게 2.0 Keras를 GPU 돌리는것보다
1.x keras cpu보다 더 느려 ㅅㅂ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
그거보고 학을 떼고 구버전으로 호다닥 돌아갔다.
ㅇㅇㅇ(121.144)2020-01-28 22:43
답글
참고로 keras니까 편하기는 할거 아니냐 싶겠지만
기초수준에서만 통하는 얘기임.
기초만 하고 평생 때려칠거면 몰라,
직접 loss function optimzer 만들어야할 일 많을건데
그거 하면 씨발소리가 절로 나옴.
겨우겨우 공부해가며 만들었더니 성능 개지랄 씨발 ㅋㅋㅋ
난 내가 단순히 최적화 못해서 그런가 싶었는데
그냥 심플 코드에서 predict 하나만해도 성능 진짜 병신인거 드러남. 그걸 처음부터 봤어야하는건데. ㅠㅠ
ㅇㅇㅇ(121.144)2020-01-28 22:55
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
을 맨 위에 넣어보세요
그게 2.0부터 호환 거의 안되게 뒤집어놔서 그럼. 그나마 compat v1 이런거 통하는거 까지는 괜찮음. 2.0에서는 slim 패키지 전부 날려버려서, fully_connected 하나도 못씀. 씨발 ㅋㅋㅋ 그냥 닥치고 keras 쓰라는건데 내가 적응하려고 존나 공부하며 했더니 TF 2.0 keras 속도 개병신임. 결국 1.15 깔고 외부 keras 씀. ㅠㅠ
아니 어떻게 된게 2.0 Keras를 GPU 돌리는것보다 1.x keras cpu보다 더 느려 ㅅㅂ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 그거보고 학을 떼고 구버전으로 호다닥 돌아갔다.
참고로 keras니까 편하기는 할거 아니냐 싶겠지만 기초수준에서만 통하는 얘기임. 기초만 하고 평생 때려칠거면 몰라, 직접 loss function optimzer 만들어야할 일 많을건데 그거 하면 씨발소리가 절로 나옴. 겨우겨우 공부해가며 만들었더니 성능 개지랄 씨발 ㅋㅋㅋ 난 내가 단순히 최적화 못해서 그런가 싶었는데 그냥 심플 코드에서 predict 하나만해도 성능 진짜 병신인거 드러남. 그걸 처음부터 봤어야하는건데. ㅠㅠ
import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() 을 맨 위에 넣어보세요
fully_connected 는 어떡하나요? keras dense 말고요. ㅠㅠ
저도 몰라요 님 말대로 못쓰나 봐요
혹시나 방법 있나 했더니 ㅠㅠ