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일때문에 바빠서 딱히 뭘 한 건 없다

꾸준히 책은 보고, 코드도 따라서 구성은 하고 있다 


공부 계획을 조금 수정해야 할 거 같다 

이런저런 이야기도 듣고 스스로 해 보면서 느낀 점에 기반한 

지극히 본인만의 계획이지만 

일단 공부 순서는 이렇게 되어야 할 거 같다


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[ 파트 1 ]


1-0. 각각 책 1회독

1-1. 일단은 구현 코드 따라서 쳐 보기 

: 사실 코드보다는 딥러닝의 원리가 더욱 중요

: 딥러닝의 경우 모델 코딩은 원리와 모델 작성 이해 없이는 진정한 의미가 없다고 봄 

1-2. 개발 환경 어떻게 설정할까 가닥 잡기 

: 코랩 기준으로 클라우드 환경으로 잡는게 훨씬 좋은 거 같음 

: 돈이 좀 생긴다면 학습용 기기 하나 만들어 버리고 도커로 띄워버리든가 해도 되고 


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[ 파트 2 ]


2-0. 관련 수학 (대학미적/선대/수리통계) 1회독

2-1. 이제부턴 본격적으로 원리에 기반하여 텐서를 기준으로 학습시키고, 해결하는 모델들을 만들어봄 


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[ 파트 3 ]


이 쯤 되면 이제 내가 알아서 계획을 짜고 있을 것이라고 생각함

논문이 필요하다 싶으면 논문을 읽고

더 고급진 수학이 필요하다 싶으면 수학을 더 공부하고 

여긴 내 머리로는 따라갈 수 없겠다 싶으면 이제 다른 길로 트거나 하겠지 


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우한 폐렴 땜에 다들 걱정 많을텐데 

조심히 지내면서 무탈하게 이겨내자 얘들아 


그럼 안녕