누가 와서 인공지능, 머신러닝 독학 가능함? 물어볼 때마다
해보지도 않은 것들이 안될거라고 조롱하거나 비꼬는 투로 댓글 다는데..
인공지능 머신러닝 독학 충분히 가능함
인공지능, 머신러닝 독학 가능하다고 생각함
뉴비(75.144)
2020-02-13 14:38
추천 0
댓글 43
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수학부터... - return 0;
독학은 왠만한 과목들은 다 가능한데, 가이드가 있는 것과 없는 것은 큰 차이. 방향을 잘잡아서 시간 아끼는 것도 중요해서.
그런거같은데 어지간한 베스트 글들 찾아보면 독학 가이드 포스팅도 있더라고
아까 말 부연 설명 좀, 무슨 말을 하고 싶었는지 궁금함
해당 댓글은 삭제되었습니다.
응 MNIST까지 가르치고 AI 개론이란 이름으로 2시간씩 4주 수업하고 50 정도 받더라 ㅎ
굳이 독학을...
하고 싶을 수도 있지...
ㅋ 실수로 지웠네 . 시중에 머신러닝 책이 넘치는데 뉴럴넷은 기반이론 (UAT 시리즈) 알려주는 책이 없음
음..? UAT 시리즈가 뭐야? 알려줘..ㅎㅎ
universal approximation theorem
렐루 2층 레이어로 모든 함수를 표현할 수 있다 뭐 그런건가보네.. 난 매니폴드 이런거 이야긴 줄 알았어 알려줘서 감쟈
힌트 SA 많이 받아 고마어
다른 머신러닝 알고리즘은 역사적 발전과정 이런것도 자세히 알려주는데, 지금 대세인 뉴럴넷은 왜 1980년대 후반 1990년대부터 이론적인 발전을 설명해주는 책이 하나도 없는게 신기함. Ian Goodfellow의 딥러닝 책도 가볍게 언급하고 끝내더라고...
해당 댓글은 삭제되었습니다.
아닌데
말 섞기도 귀찮다
명문 드립 치는 틀딱이랑 섞을 말이 없다
내 주변엔 독학으로 그 정도한 사람이 많아서 네 말이 딱히 공감은 안 가는데 니가 그렇게 딱 잘라 말하니까 내가 할 말이 없다 그냥 생각하는 틀이랑 보는 세상이 다른데 말 섞어서 뭐하냐
봐. 그런 식으로 말하는데 너랑 말 섞어서 뭐하냐는 거임. 넌 네가 보는 눈과 견문 수준으로 잘 살면 되는거야. 귀찮게 추근덕대지 마. 말 섞어서 말 통하는 사람이 있고 안 통하는 사람이 있는데, 넌 안 통하는 부류야. 이렇게 말하는 데도 계속 박박 우길거면 네 말이 맞다고 하자. 응 네 말이 맞아
아닌데 딸랑 세글자 던지는 동물이랑 무슨 이야기가 통함
일단 나도 독학파이고, 내 주변 사람들 신상 깔 이유는 없다고 보고..
이 포스팅 하나 던져주고 감
너 같은 새끼 위해서 시간 투자해서 찾아왔으니까 감사하는 마응므로 읽어라
https://medium.com/@andreas_madsen/becoming-an-independent-researcher-and-getting-published-in-iclr-with-spotlight-c93ef0b39b8b
영어 못하냐?
굳이?
너가 독학으로 논문 구현하고 그러는거 안되고, 제대로 하려면 명문대 석박은 되어야한다며? 그래서 독학으로 탑티어 논문 낸 사람 후기글 줬잖아 뭐가 물타긴데? 내 수준이 알고 싶은거야? 난 내 수준에 대해 논하는 글을 쓴게 아닌데? 적당히 불타다가 가라.
뉴비야 너가 가져온 후기글 저사람 베이스가 어떻게됨? 컴공 석박임? 아니면 쌩으로 집에서 독학?
내 상황? 네가 내 발톱에 낀 떼만도 못하지
몰러.. 결론만 읽어봄. 컴터 베이스인진 모르겠는데, 우버운전하면서 주경야독했다는거랑 탑티어 하나로는 월클 명문대학 입학이 힘들다 뭐 이런 거여던거로 기억하는데..
병신이 하는 말 1도 신경 안 씀
ㅇㅋ 개념없는 애 할테니 틀딱해라
아닌데 딸랑 세글자 남기는 걸 누가 그렇게 이해하겠냐 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 커뮤니케이션 씹창난거보니 대학원생은 맞는거 같네ㅋㅋㅋㅋㅋ
아 아닌데 나 맞네 ㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋ 그래 정확히 뭐가 궁금한데? 독학으로 어느 수준까지 가냐가 궁금한건가? 난 라이브러리로 레이어 연결하고 파라미터 변경하고 이런거는 잘 못하고 내 논문 아키텍쳐 변경하는 정도의 수준 밖에 못함. 논문을 읽고 구현하는거랑 라이브러리 불러와서 하이퍼파라미터 맞추고 튜닝하는건 좀 다른 영역이라고 생각해. 그래서 네 글 읽고 뭔소리 하는거지? 라고 생각한거야. 이게 첫번째 빡침 포인트고. 논문 읽는 건 어느 정도만 되면 다 읽을 수 있다고 생각하고, 구현 또한 한다면 어느정도까지 할 수 있다고 생각함. 그런 능력이 꼭 명문대 석박사 수준에 얽메인다고 생각하지는 않음. 이게 두번째 빡침이었음.
내가 평소에 하던 말이 단순 코더, 딥러닝 땔감 이런 말을 자주하니까 의미를 모르는 것 같진 않다. 근데 회사마다 원하는 능력도 다른거고, 공부하는 사람이 단순 코더, 딥러닝 땔감 정도만 원하는 거면 그정도여도 괜찮다고 생각하고, 논문에 대한 것들도 본인이 하고자 한다면 엄청 잘하지는 못해도 할 수 있다고 생각해
회사를 가는 것을 목표로 공부하는 거랑 연구를 목표로 공부하는 건 다르다고 생각함. 본인이 뗄감이 되고 싶으면 그렇게 하는거고, 연구가 하고 싶으면 하는거고. 다만 연구자를 하는 것이던, 뗄감을 하는 것이던 혼자서도 할 수 있는 환경이라 생각한다는 거고. 그 하나의 예시가 저 포스팅인거고
납득됨?
난 엔지니어링 잘하는 사람이 부럽기도 한게.. 이론으로 구현하는 거랑 리얼 월드 데이터를 다루는 건 또 진짜 다른 영역이니까 엔지니어링 잘하는 사람들 보면 너무 부러움.. 코딩 고자인 나에겐 너무 높은 산 같아.
뉴비야 독학 나도 하고싶은데 조언좀ㅜ
그냥 열심히 했ㅇ..
책봄? 원서? 논문?
나 되게 옛날에 했었는데 LSTM 이런거 제대로된 개론서도 없던 시절에 논문 봤어용 근데 요즘은 적당한 무크 코스 듣고 적당한 수준까지 팔로업하고 논문 읽고 그러면 되지 않을까 싶은데 ㅎㅎ
원서가 좋아요
병신