머신러닝 학습시킨 결과는 성능 안타지?

[익명(106.101)]

학습 돌리는데 컴터 성능타서 그렇지

일단 학습시킨 뒤에 결과물 코딩짠거는

복사해서 꾸진컴에서 돌려도 돌아가지?

[ㅁㄴㅇㄹ(210.100)]

뭔가가 부족하지 않는이상 결과물이 더 구리거나 그렇진 않은데

[ㅁㄴㅇㄹ(210.100)]

정말 특이한경우엔 그럴수도있음 음... 내경우엔 머신러닝은 아닌데 로스에서 메세지보내는 속도가 느려서... 뭐 그런 이슈가 생길순있을거같은데

[ㅁㄴㅇㄹ(210.100)]

inference는 아마... 왠만하면 결과 품질이 나빠지는일은 없을듯

[설리장인(happyserene)]

[re(168.126)]

ㄴㄴ 학습이 워낙에 길어서 그렇지 돌리는것도 gpu가 훨 빨라. 뭘 만들었냐에 따라 자세한건 다르겠지만

[ㅇㅇㅇ(121.144)]

그럼 알파고는 왜 그렇게 착수에 오래 걸리겠냐. 당연히 케바케임. 그리고 결과물에서 예측하는것도 일단 비용자체는 큼. 이상하게 결과물에서 예측하는게 존나게 오래 걸려서 프로파일 해보니까 predict에서만 시간의 80%를 잡아먹고 있더라.