yolo에서 객체 탐지한다음 vgg얹어서 분류하려는데 가능함?

[익명(1.218)]

실시간에서 손인식해서 주먹가위보 분류하려는데

- dc official App

[익명(223.62)]

가능할거 같은데 사람에 특화된 openpose같은 pose estimator을 쓰는건?

[익명(223.62)]

아예 hand detection 분야도 있고

[익명(223.62)]

구글에 hand detection 검색하면 ssd사용한 모델 나오는데 yolo나 ssd나 거의 똑같은 계열이니 질 될듯

[익명(1.218)]

답변고마웡 openpose는 딥러닝보단 영상처리분야에 더 가깝나? - dc App

[익명(223.62)]

ㄴㄴ 오픈cv 같은게 아니라 카네기멜론대학에서 공개한 포즈 인식 파이프라인임. Yolo같은거

[익명(223.62)]

그리고 vgg는 개 무거우니 웬만하면 다른거 써. 나도 포즈쪽 해본적 없지만 그냥 무난한 resnet같은거 쓰는게 나을듯

[익명(1.218)]

내가 예전에한게 cnn사용해서 손분류기를 만들었는데 배경영향을 너무받아서 고정적환경밖에 안되더라구 그래서 실시간환경에 적용시키고싶은데 그래서 open pose추천한거징? - dc App

[익명(223.62)]

아 실험실 환경이 아니라 wild 환경에서 필요한거야? 내가 추천한 이유는 별 이유 없이, 옆사람이 그걸로 해서고, 시대의 한 획을 그은 거기 때문임. 실험실 환경이면
https://github.com/victordibia/handtracking
요런거에 classifier 붙여서 빨리 컨셉검증 할 듯 나라면

[익명(1.218)]

구체적으로 말하면 배경에 영향을 안받는 손탐지가 목적이지 - dc App

[익명(1.218)]

그것이 곧 실시간이고 - dc App

[익명(223.62)]

뭐 오픈포즈가 wild환경에 적합하기도 하고, 그런 굵직한 논문 이름을 알면 그 논문 인용한 논문 찾아가면 너에게 더 적합한 논문을 찾을수 있을테니 도움이 됬길 바라

[익명(1.218)]

자세한 답변 고마웡ㅎㅎ - dc App

[익명(27.179)]

딴지 걸려는 건 아니지만, vgg보다 resnet이 훨씬 무겁지 않나용? Resnet도 물론 레이어 깊이 종류가 다양하지만 vgg가 보통 16 쓴다고 하면 resnet은 34나 50, 101까지 가니까요.