결과가 연속되는 값이면 regression이고 이산값이면 classification인건 알고 있는데


logistic regression으로 값 구한다음에 0이나 1로 매핑시키거나 원 핫 벡터 같은거 쓰면


이건 마지막에는 결국 classification이잖슴


즉,  regression으로 풀 수 있는 문제는 classification으로도 풀수 있는 말인데


논문 보면 classification으로 했을때 정확도가 regression으로 했을때보다 낮게 나오는 경우도 있더라구요


그러면 이 두가지 방법 중 어떤 방법을 선택 할지는 어떻게 결정해야하나요?