Python numpy 에서
시프트 연산같은걸로 모든 요소에 대해 연산 진행하니까
int32 16384 개 원소 8비트 레프트 시프트가 9ms 소요되는데
C로 반복문 돌면서 시프트 하니까 29ms 걸림
메모리 자체로 연산할 수 있는 방법이 있나? 왜저렇게 차이나는거지
넘파이 소스코드 까보니까 쓰레드 같은거 쓴거같진 않은데
Python numpy 에서
시프트 연산같은걸로 모든 요소에 대해 연산 진행하니까
int32 16384 개 원소 8비트 레프트 시프트가 9ms 소요되는데
C로 반복문 돌면서 시프트 하니까 29ms 걸림
메모리 자체로 연산할 수 있는 방법이 있나? 왜저렇게 차이나는거지
넘파이 소스코드 까보니까 쓰레드 같은거 쓴거같진 않은데
넘파이 소스 까본거 맞음?
ㅇㅇ 매트릭스 연산 몇개에만 백엔드에서 blas로 멀티쓰레드 처리고 나머지 싱글코어 처리임