머신러닝 초천재 님들 간단한 질문 하나만 받아주셈

[ㅁㄴㅇ(210.107)]

이미지 학습 시킬 때 데이터가 들어오는 순서도 중요 함?

강화학습으로 아타리 게임 같은거 학습 시킬 때

이전 프레임이랑 현재 프레임 차이가 적으면 훈련이 잘 안되는건 알고 있는데

mnist 이미지 분류 학습 시킬다고 할 때

트레이닝 데이터의 순서가 1 2 3 4 5 6 7 8 9 이 순서대로 반복해서 나와도 상관 없음?

아니면 섞어서 트레이닝 시키는게 맞음?

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[ㅁㄴㅇ(210.107)]

그런 구조는 아니고 간단한 cnn구조에요

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[ㅁㄴㅇ(210.107)]

넹 감사합니다. 왠지 섞어야 할 것 같았어요

[히웅(oskarchen)]

학습시킬 때 마다 순서 바꿔서 함

[ㅁㄴㅇ(210.107)]

감사합니다. 섞어서 다시 해봐야겠어요

[익명(221.142)]

안중요함 오버피팅이 심한 모델일 경우 가장 마지막에 학습된 데이터셋에 prediction이 영향을 크게받는 경우가 있음

[익명(221.142)]

안중요함 오버피팅이 심한 모델일 경우 가장 마지막에 학습된 데이터에 prediction이 영향을 크게받는 경우는 있음

[익명(221.142)]

왜냐하면 generalized linear model에서는 모든 observation이 독립이라고 가정하고, 원래 독립임 ㅇㅇ

[익명(221.142)]

왜냐하면 generalized linear model에서는 모든 observation이 독립이라고 가정하기도 하지만, 원래 독립임 ㅇㅇ