n은 비례해서 가는거고
logn은 이진탐색같은 경우라 바로 이해가 가는데,(반의반의반의반.. 이런식으로 시간이 지날수록 확 줄어드니)
nlogn은 도대체 뭡니까??
뭐긴 뭐야 log n 을 n 번 하는거지
이진탐색을 여러개를 하는경우 인가요?
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nlogn이 logn이 여러개 있는경우인데 그런 구체적인 예시가 있을까요?
1+2+3+4+5+...+logn은 O( nlogn )맞다 ㅇㅅㅇ
개별 n개에 대해 각자의 노드가 logn이 있는 거지
위덧셈은 개별 노드에 대해 1,2,3,4,5,...,logn인 거고
어렵군요..
결국 노드를 전부 더하니 nlogn이 나오는 거지
logn안하고 이 덧셈 구하는 경우도 간혹 있는데 결론은 수학작으로 O(nlogn)이야 logxdx가 xlogx-x=x(logx-1)=O(xlogx)임
내가 잘못 생각했다ㅜㅜ log1+log2+log3+...+logn이게 nlogn임
퀵소트 - dc App
위에 질문 한번 봐주실수있나요?
무슨질문 - dc App
https://gall.dcinside.com/board/view/?id=programming&no=1372918&_rk=urT&page=1
Merge Sort 생각해봐. 깊이는 log N 인데, 밑변은 N 이잖아. 그럼 넓이가 비용이니 N log N
아 뭔가 알것같기도
뭐긴 뭐야 log n 을 n 번 하는거지
이진탐색을 여러개를 하는경우 인가요?
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nlogn이 logn이 여러개 있는경우인데 그런 구체적인 예시가 있을까요?
1+2+3+4+5+...+logn은 O( nlogn )맞다 ㅇㅅㅇ
개별 n개에 대해 각자의 노드가 logn이 있는 거지
위덧셈은 개별 노드에 대해 1,2,3,4,5,...,logn인 거고
어렵군요..
결국 노드를 전부 더하니 nlogn이 나오는 거지
logn안하고 이 덧셈 구하는 경우도 간혹 있는데 결론은 수학작으로 O(nlogn)이야 logxdx가 xlogx-x=x(logx-1)=O(xlogx)임
내가 잘못 생각했다ㅜㅜ log1+log2+log3+...+logn이게 nlogn임
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Merge Sort 생각해봐. 깊이는 log N 인데, 밑변은 N 이잖아. 그럼 넓이가 비용이니 N log N
아 뭔가 알것같기도