머신 러닝 자체는 수요가 많다
그런데 수요가 많은 것들은 이미 방법론이 정해진 상태
텐서플로우 정도로도 현존하는 거의 모든 서비스를 할 수가 있다.
얼마나 많은 데이터를 넣냐의 차이일 뿐
수학과 박사를 나와서 머신러닝 방법론을 개발하겠다면 수긍이 되는데
머신러닝자체를 석박나와서 전파방법등을 연구하는 건 정말..
어차피 인사과가 병신이라 석박이라면 오오하고 취직은 되겠지만
본인을 위해서래면 그냥 수학과 대학원 가라고 하고싶다.
머신러닝학과가 뭐야 전문대도아니고
그런데 수요가 많은 것들은 이미 방법론이 정해진 상태
텐서플로우 정도로도 현존하는 거의 모든 서비스를 할 수가 있다.
얼마나 많은 데이터를 넣냐의 차이일 뿐
수학과 박사를 나와서 머신러닝 방법론을 개발하겠다면 수긍이 되는데
머신러닝자체를 석박나와서 전파방법등을 연구하는 건 정말..
어차피 인사과가 병신이라 석박이라면 오오하고 취직은 되겠지만
본인을 위해서래면 그냥 수학과 대학원 가라고 하고싶다.
머신러닝학과가 뭐야 전문대도아니고
런닝머신은
머신러닝 좀 알아보니깐 순수학문 같은 느낌이야
신경망 전파방법으로는 수백억가지를 연구해도 이미 한계가 명확한데 수학과를 나왔다면 아예 새로운 알고리즘을 제시할 수 있겠지만 신경망방법론에 종속되어있는 머신러닝학과나와서는 절대못함
블록체인도 수학자가 내놓은 알고리즘이지 블록체인학과 애들이 만든거아니듯
나도 비슷한생각 ㅇㅇ 뭐 머신러닝빨로 취업은 앵간치할듯
하다못해 신경망에서 이러저런 전파방법 연구해봤자 그걸 최적화하기위해서는 현대수학의 모든것이 필요한데 무슨 수학전공도아니면서 코딩배워가지고 머신러닝 ㅋㅋ 배가 뒤집어질 일
현대수학의뭐가필요한데 기껏해야 선대랑 수치해석 통계 미적분학인데 순수논리연구하는 수학과대학원가서 대수기하 현대대수 이런거연구하고자빠짐?
요새 애들이 파이썬을 이용한 머신러닝 드립치던데 그냥 무시하면됨?
기계공학연구하려면 수학과가야된다는소리처럼들리네