ML도 코어 ML 아니면 수학 엄청 쓰진않음

[문과생임(istream2)]

특히 비전은 수식 거의 없는 논문도 많다

탑티어 학회 기준 ㅇㅇ

물론 수학 못하면 못읽는 논문 존나 많음 씨발 ㅜㅜ

[익명(223.39)]

뭔가 이미 나온 모델을 실생활에 적용하는 것들은 수학 많이 안쓰긴 하는듯. 그래도 일단 그 모델을 이해하는 것 자체가 수학지식을 요구하기 때문에 - dc App

[해당 댓글은 삭제되었습니다.]

해당 댓글은 삭제되었습니다.

[똥마려운인생(jsb0518)]

근데 그냥 그런 저널로는 도움안됨. 당장 네이버랩스 이런곳 ML엔지니어 지원조건에 탑컨퍼런스 논문 1저자라고 못박혀있음. 수학 못해서 그냥 그런 논문 쓸바에는 대학원 안가고 바로 취직하는게 낫지 - dc App

[똥마려운인생(jsb0518)]

결론은 인공지능은 어쨌든 수학 잘해야하는듯ㅋㅋ - dc App

[문과생임(istream2)]

이게 ml 토픽마다 다른데 약간 어플리케이션쪽이면 수학안써두 탑티어는 가능함. 반대로 수학 없으면 안되는 토픽도 있고 수식적 증명이 필요한것도 있고. 근데 수학을 못하면 "연구" 할때 제약조건이 많아서 리서쳐로 살거면 수학은 다다익선인거같음. 내가 수학못해서 하는얘기다 ㅅㅂ

[문과생임(istream2)]

cvpr/iccv/eccv 논문 쭉 봐봐 수식? loss function만 적은거 많음ㅋㅋ