country

0       US

1   Canada

2       UK

3  Germany

4    China

5    Korea

6   Brazil


이렇게 생겨 먹은 데이터 옆에


'countinental' 컬럼 추가 하고 싶을때



1.==========================

gr1 = ['China','Korea']

gr2 = ['UK', 'Germany']

gr3 = ['US','Canada']


이렇게 리스트 만들어서 조건부로 붙이는 경우

numpy로 붙이는 경우랑



2.========================


china asia

korea asia

uk    europe

germany europ


..


이딴식으로 된 테이블 외부파일로 만들어서

인파일시켜서 머지(조인) 시킬때


후자가 전자보다 두 배 빠르더라.


방금 100만건 자료가지고 햇는데

전자는 0.6초

후자는 0.3초

나왓으니

앞으롱 ㅣ짓거리할 프붕이들은 후자를 하도록...



나도 방금의 과학적 발견을

내 비밀 블로그에 남겨둘 예정이다


프붕이들 참고해~