1. R, G, B 3가지를 조합하면 모든 색깔이 나올 거라고 하니, 3가지 색상 속성이 있겠다. 

2. 빛의 밝기에 따라 다르니까 이것도 하나의 속성이 있겠다. 

이것 말고 더 있나? 내가 알기로는 없는데? 

픽셀은 4가지 속성으로 끝...


이 4가지 속성을 가진 픽셀을 이진수로 표시한다.... 

이진수만 봐서는 이 픽셀이 어떤 색인지 알 방법이 없다. 

실제의 픽셀과 이진수를 1:1 대응해야만 '이진수의 성질에 대한 학습 기억이 가능해진다'


픽셀들을 평면에 모으면 2D 그림/사진이 만들어진다. 

인간은 이 픽셀들에서 어떤 모양을 찾아낼 수도 있고, 정형화되지 못한 모양일 경우에는 모양을 찾아내지 못하기도 한다. 

픽셀들의 어떤 규칙성을 찾아내느냐 찾아내지 못하느냐의 차이다. 


예를 들어, 우리가 시선을 돌리거나 고개를 돌렸을 때도 일부 픽셀들이 그대로 규칙성이 유지된다면, 

우리의 뇌는 그것을 관련된 사물이라고 추론한다. 

이 경우를 보면, 인간에게는 시간 속성과 시선(각도와 위치) 속성이 더 있다고 말해도 되겠다. 


그래서, 내가 생각하기에는 

AI는 인간의 시각 속성들을 찾아내고, 그것을 하드웨어와 소프트웨어로 구현해야 하지 않을까 싶다. 

눈이 없는 AI 컴퓨터가 색깔이 뭔지 알 수가 있겠나?