r 독학 유튭보다 책이 낫냐

[익명(39.7)]

기초문법만 아는 상태고 데이터분석 공부할려고 유튭 뒤지는데

다 별로같냐 주로 실강영상 찍은건데 코드나 자료 주지도 않고

차라리 책이 나을까

[익명(203.123)]

R은 뭘 분석하고 싶으냐에 따라서 천차만별로 갈린다. 차라리 공부할 통계 분야를 하나 정하고 그걸 R로 어떻게 하는지를 검색해보면 자료 많이 나올걸 (예를 들면 시계열 분석을 해보고싶으면 time series arima in r 이런 키워드로 검색) 그리고 막연하게 빅데이터라고 생각하고 있다면 파이썬을 하는게 나음

[익명(39.7)]

지금 시계열공부 중인데 실습할 때 r써서 공부할려고 하는거긴 함 근데 내가 잘 몰라서 허황된? 얘기일수도 있는데 나중에 다른거 공부할 때 또 r때문에 막히는 일 없게 좀 전체적으로 공부하고 싶은거였음

[익명(221.167)]

그렇게 가면 끝도 없을걸. 기본적으로 R은 데이터 프레임을 자신이 원하는 형태로 완벽하게 구현 하느냐 못하느냐가 막히는 것의 가름이고 atomic value부터 시작해서 list에 대한 이해, 자료형이 일반 언어와 다름으로 시작하는 iteration 명령어들의 분화 등등. 알면 3줄로 끝나는데 모르면 30줄 가는 걸 극복하겠단 소리

[익명(203.123)]

R 자체가 통계학에서 쓰이는 도구임. 연장으로 뭘 만들 건지를 알아야 하는데 너는 지금 망치에 대한 깊은 탐구를 하고 시작하겠다는 말을 하는 거야ㅇㅇ 통계학 자체가 정답이 있는 분야가 아니라서 한 가지 분야에서 쓰이는 (똑같은 일을 해주는) 라이브러리가 여러 가지 있는 경우가 허다함.. R을 깊게 파고들면 그런데서 현타가 올걸 당장 학부생이면 R이 뱉어내는 그래프랑 수치가 뭘 의미하는지를 공부하는 게 좋아 굳이 R 강의가 필요한 거면 (학부생 기준) 유데미에 괜찮은 자료가 좀 있을거임

[익명(39.7)]

오키...너무 고맙다 ㅠㅜ

[익명(221.167)]

r로 뭘할거냐에 따라 달라짐. 구체적으로 어떤걸 하겠다라는 목표에 따라 코드 구현이 달라지니깐. 그런 실전 스타일을 공개된 곳에서 찾긴 힘들음. 데이터 분야가 워낙 케바케가 많아서 내공 있는 사람은 귀찮아서 썰 잘 안풀고 빈깡통들은 조회수 높일라고 흔한 소스 긁어서 얄팍한 붕어빵 찍어내고. 페북에 가면 R이나 파이썬 커뮤니티 있으니깐 거기서 묻는게 나음

[익명(39.7)]

같은 언어인데 목표에 따라 많이 다른가...암튼 페북 찾아가볼게 고맙다

[익명(221.167)]

시계열 자료라고 돌아댕기는거 홀터 윈터스 아리마 머신러닝 학습 이 정도 밖에 없지 않나? 시계열쪽는 오히려 금융공학이나 퀀텀 쪽 보면 쓸만함 예제들 본거 같음. 거긴 시계열 예측이 주력이라

[익명(39.7)]

그렇구나...지금 대학생이라 아직 분야같은걸 배운게 많이 없긴한데 시계열 말고 다른 분야 공부할 때는 또 그 분야 r기법을 따로 공부해야 하는건가??