아까도 올렸던 글인데 답변이 별로 없어서 다시 물어봄.


프로그래밍은 초보고, 전공이 금융인데


기존에 금융 모델이 아닌, 빅데이터 (구글 검색기록)을 합쳐서 이게 금융 자산에 미치는 영향을 논문으로 써 보고 싶거든

아직 주제는 안 정했는데, 시장리스크 예측이나, 채권시장 예측 뭐 이런쪽으로 하려고 함.

<금융모델 + 서치엔진 검색량>


그냥 내가 궁금한건, 

예를들어 어떤 기간동안 (5년이라던지 10년이라던지) 


매일 어떤 주식에 대해 얼마나 검색을 했었는지 (뭐 예를들어 1월 25일에는 애플 주식에 대한 검색이 2500 회였다) 이런거

자료를 가져오는게 실제로 가능함? <스크랩 할 수 있도록 구글같은 사이트가 허용해줌?>


실력이나 시간이 되면 더 좋은게, 머신러닝같은 걸 통해서, 저 주식에 대한 긍정적인 검색/ 부정적인 검색 까지 뭐 알아서 구분하게 만들어서 저기에 대해 연구해보고 싶은데


일단 지금 이 연구과제가 실현 가능한지 그것부터 형들한테 좀 질문해봄. 프로그래밍 하게되면 엄청 시간 오래 걸릴까? 

대학원때 했던 과정이 금융퀀트쪽이라, 일단 프로그래밍 수학은 금방 이해 가능 할 거 같은데 (어차피 모델 예측 이런거더라고), 프로그래밍 하루에 4시간씩 배운다치면 뭐 1년안에 쓰는게 가능한지 궁금함.. (지금 프로그래밍을 잘 하는건 아닌데, 막 이것저것 강제로 때려넣어서 파이썬이나 R로 금융 모델링같은건 할 수 있음)


여튼 ㄳㄳ