근데 머신러닝에서 오버피팅 실제로 문제됨?

[익명(117.111)]

데이터 아규멘테이션같은 분야 있는거도 그렇고 데이터가 많아서 문제라기보단 거의 부족해서 문제되지 않나

데이터 많으면 그냥 트레이닝 데이터에서 덜어내서 테스트데이터로 주면 되는 문제 아님?

[미쿠좋아하는찐따(121.168)]

ㅋㅋ

[ㅅㄷ(39.7)]

한계가 있으니깐 그러는거겠지 교수들이 멍청하겠나.. 있으니깐 있다하는거

[ㅅㄷ(39.7)]

트레이닝 데이터로 테스터넣는다는건 뭔소리야 겹치면 당연히안되지 겹치면 조작하는거잔어

[익명(112.154)]

오버피팅 막기 위한 방법 논문들만 정리해봤는데 정말 몇 십 가지 넘더라.

[익명(223.38)]

데이터 많은게 문제가 아니라 편향된게 문제임 - dc App