머신런닝이란거 결국은 응용통계학이잖아 ㅇㅅㅇ

[레치(rechi)]

근데 오늘 보니 통계학이란 학문 자체에 회의감이 드는데.

머신러닝 괜찮은거 맞냐?

[익명(223.39)]

그래서요? - dc App

[레치(rechi)]

그로타구 ㅇㅅㅇ

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[레치(rechi)]

그니까 그 괜찮은 결과는 내부에서 인풋에 절대적인 아웃풋을 재공하는 시뮬레이션이 가능한 분야 한정이잖아. ㅇㅅㅇ 그 밖의 분야에도 적응이 가능하냔 거지.

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[레치(rechi)]

내 뇌피셜입니다만 ㅇㅅㅇ

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[레치(rechi)]

SPSS로 회귀분석 까지는 해본적 있다 ㅇㅅㅇ

[레치(rechi)]

해본적 없다. ㅇㅅㅇ 물론 하라면 할수 있음 'ㅅ'

[레치(rechi)]

시간만 충분히 주면 파이썬이나 C로도 할수는 이뜸 'ㅅ' 파이썬은 시간 크게 줄 필요도 없겠구나 ㅇㅅㅇ

[레치(rechi)]

엄서 'ㅅ' 그리고 회귀분석 할줄 안다고 머신러닝 강의 할 정도는 아님. 대충 회귀분석 공식 주고 이거 짜삼 ㅇㅅㅇ 하면 프갤러들 죄다 만들기는 함. 만들기는.

[레치(rechi)]

시간이 좀 오래걸릴 뿐이지. 하물며 R아니 파이썬 같은 언어는 회귀분석을 지원하는 라이브러리가 잘 되어 있잖아.

[레치(rechi)]

경영학과 ㅇㅅㅇ. 글고 프갤럼들도 하라면 다 함. 회귀분석 공식 보고 짜는 정도는

[레치(rechi)]

설령 통계를 모른다 하더라도 구글링 하면 회귀분석. 뭐 선형 회귀건 로지스틱 회귀건 간에 방정식 쳐 나옴. 물론 그걸 보고 이해하는건 좀 다른 이야기긴 한데 무슨 피에로나 위키 아닌이상 보다보면 이해 할테고 프갤럼인 이상 그걸 코드로 옮기는 정도는 다 하지.