압축 과정을 통해
어떤 패턴도 찾아지지 않는 해시로 만들 듯이
어떤 수로도 잘 나눠떨어지지 않는 준소수로 만들어서(1단계)
준소수 인수분해해서 그 값으로 압축하는 알고리즘 있을 것 같다(2단계)
N소수는 N/logN번째 로 나타내니깐...
소수가 1개라면 N->N/logN으로 1/logN의 비율로 압축하는 거지

역수의 비율로 압축 가능하면 세계 전체 자료가 거의 0%에 수렴시킬 수가 있는 거임
소수가 2개라면 N->O(N^1/2 / logN)인 거임 N->루트 N으로 표현 가능 ㄷㄷ
소수가 n개일 때 N->거의 루트N이면
y=x 와 y=루트x 그려봤을 때 그래프를 축소할수록 루트x는 거의 바닥임

이게 퀵정렬 같은 거라서 엄청 자료에 따라 복불복이 있어서
인트로소트처럼 하이브리드로 만들 거 같다
대신 실제 압축률은 준소수 속에 소수가 많아서 최악이 N->(루트N/logN)(logN)^4 이 정도 ㅇㅅㅇ
자료가 방대하게 커지면 상당한 압축률을 자랑 ㅇㅅㅇㅋ
거의 지구 전체의 자료를 몇백개의 하드드라이브에 담을 수도 있는 ㄷㅅㄷ

대신 압축 시간이 많이 걸리는 ㅇㅅㅇㅋ

해제는 졸라 빠르구 ㅇㅅㅇㅋ

압축률은 시간 투자에 따라 0.00001퍼센트까지 가능한 ㄷㅅㄷ