안녕하세요 베이지안 뉴럴 네트워크를 이용한 추정 모델을 만들고 있는 유동입니다
하나 여쭙고 싶은게 있어 여기저기 찾아서 왔습니다!
인풋 데이터의 수가 적고 사진의 분석과 같은게 아닌 특정 피쳐를 넣어서 학습하는 베이지안 뉴럴 네트워크 모델을 만들었는데요
트레이닝 결과가 추정 구간을 너무 좁게 추정하는 문제가 있습니다.
프라이어와 포스테리어를 감마 분포로 하여 모델을 구성하였는데 어떤 부분에 손을 대야 추정 구간의 넓이를 좀 더 크게 만들 수 있을까요...
트레이닝 데이터 수는 지금 상황에서 더 추가할 수도 덜어낼 수도 없는 상황입니다ㅠㅠ
도와주세요 ㅠㅠ
그럼 식을 다시 세워야지 - dc App
인공지능이네............