1. 최대한 많은 미션을 수행할수있을수록 자연선택한다
2. 기존의 미션도 수행할수 있고 새로운 미션을 최대한 적은 시간내에 수행하는걸 자연선택
- dc official App
범용지능을 만드는 자연선택은 뭐라고 생각함?
triva(zomi12)
2021-05-28 22:18
추천 0
댓글 33
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그거 알아서 뭐하려고...
범용지능 만들게.. - dc App
그러면 논문 읽어봐.
공부는 하기싫어 - dc App
논문으로 학회에서 소통할 수 있으면 이런 글 안 올려도 사람들이 알아줌.
그러면 니가 말하는 범용지능을 어떻게 만드냐?.. ㅋㅋㅋ
아이디어만 다른사람이 가져가서 만들었으면 좋겠어 - dc App
될 수 있기는 힘들다고 보는데 그러면 최대한 논리적으로 가능하게 생각해봐.
우와.. 이러면 진짜 가능하겠네. 정도로??
개인적으로는 본문의 2번이 1번을 포함하는동시에 적은시간내로 새로운 미션을 달성하기위해서는 여러미션들의 해결을 위한 공통점이나 규칙을 활용하게끔 강제하기때문에 범용지능이 만들어진다고 봄 - dc App
그러면 어떻게 가능한 지 정확하게 명세적으로 설명해봐.
뭐든 지 간에 현실적으로 가능해야 함.
돌연변이와 재조합을 통해 기존의 미션들을 수행할줄 알면서 새로운 미션을 최대한 적은시간내로 수행할수있는 개체만 자연선택하면 그런 형질들만 남아 그것이 곧 범용지능이 됨 - dc App
그러니까 니가 말하는 그 과정이 현실적으로 어떤 것에 의해서 실현될 수 있는 지 말이야..
정확히 뭘묻는건지 이해가 안된 - dc App
아이디어는 있는데 지금 니가 모르는게 실현방안이잖아??
다른사람들이 듣고 만들었으면 좋겠음 - dc App
그러면 내가 생각해봤는데 지금 기술로는 인공지능이 할 수 있는 일이 한 가지에 특화되어 있는 걸 해결해야함.
한가지 미션에 더해 다른미션도 수행가능한 개체를 자연선택하면 되지않을까 - dc App
지금 인공지능은 기계적으로 주어진 문제를 해결하는 방식까지 밖에 못 옴.
진화알고리즘을 통해 다양한 미션수행이나 상황이바뀌어도 미션수행에 성공하는 개체들을 자연선택하면되지않을까 사실상 원하는 것을 자연선택하면 그만임 - dc App
진화알고리즘얘기하는데 분류는 무슨말임 - dc App
그러니까 그 multi purpose problem을 해결하는 인공지능이 기술적으로 어려움.
한가지 미션을 해결한 개체가 다른미션도 수행할줄 알면 자연선택하면되지않음? - dc App
그러니까 하나의 미션만 수행하는 게 아니라 다른 미션까지 해결할 수 있도록 하는 방식이 연구가 아직 못 되고 가능한지더 확실하지가 않음.
내말은 돌연변이와 재조합이 그걸 만들수있을거란 얘기임 - dc App
그러면 인공지능을 조합하는 기술이랑 인공지능이 dna역할을 하는 걸 찾아야 하는데 인공지능 자체가 정확하게 데이터를 분류하는 방식으로 기능해서 데이터 분류하는데 쓰이는 논리가 필요할 거 아니야?
근데 거기에 내부 논리를 찾을 수가 없음.
계산해보니까 값이 여기로 분류되는 방식이고 실질적인 알고리즘도 없음.
진화알고리즘얘기하는데 분류는 무슨말임 - dc App - dc App
기계학습 방식이 데이터 분류 방식이 원리임. 이해 잘 안 되면 검색해보면 알 수 있을 것같다.
진화알고리즘도 분류랑 상관있음? - dc App
그건 모르겠다.