pandas dataframe 에서 튜플 값 추출하는 법?
>>> print(df)
-----1----2----
1 {"A":0} {"B":0}
2 {"B:1} {"C":1}
이라는 데이터프레임 결과값이 있다고 치면
여기서
key가 "B"인 튜플의 값들(1과 0) 합계 구하는 코드 좀
>>> print(df)
-----1----2----
1 {"A":0} {"B":0}
2 {"B:1} {"C":1}
이라는 데이터프레임 결과값이 있다고 치면
여기서
key가 "B"인 튜플의 값들(1과 0) 합계 구하는 코드 좀
팬던지 판단지 데이터 타입이 어떻게 생겨먹었는지 모름
console.log("Hello world!");
굳이 dataframe에서 그걸 하는 이유가 있음?
이것저것 테스트해보는 중 어떻게 저거 아는사람이 하나없냐
저따구로 쓰려고 하는 사람이 너밖에 없으니 모르는거겠지
애초에 튜플이라고 하는거부터가 틀렸구만
알려줘 어케해야 대?
dataframe에서 저 지랄하지 말고 애초에 data structure를 다른걸로 해야지 아니면 row, column을 바꾸던가 A B C 0 0 1 1 1 1 2 0 이런식으로
에이 데이터프레임에서 해야하니까 그런거지 솔직히 말해줘 모르는거지?
그럼 그냥 니 꼴리는데로 해라 ㅅㄱ
물어보는 태도 부터가 글러먹었네 다 때려치고 야가다나 나가라
알면 알려줘 니가 모르면서 꽈리만 트는 사람들처럼 자꾸 말하니까 그러치
그럼 내 질문에 답을 쳐하든가 굳이 dataframe을 쓸 필요없어 보이는데 사용하는 이유가 뭐냐고 너는 볼트 쪼일때 망치로 칠꺼냐 망치로 칠거면 타당한 근거가 있어야지
데이터가 저렇게되어있어 저게 수천개줄이고 key가 무언가의 이름이야
https://codeshare.io/BAVlPn
너 진짜 대단한듯 말 싸가지 없게 해서 미안해 사과할께
숙제는 스스로하자
스택도 검색해보고 구글링 반나절해봐도 안나와서 그래
그리고 숙제 아냐
저거 그냥 라인별로 공백으로 분리해서 JSON 이나 dict 로 변환하고 필터링하면 될거같은데?
멀라서 물어보잖아 코드 해줘
라인별 공백분리같은건 필요없어 DataFrame 출력이라 저렇게 표현했을뿐이야 엑셀처럼 출력이 나온거라고 보면돼
DataFrame의 iteritems() 써서 각 컬럼 확인하면 될거같은데? 근데 판다스 지금 첨봐서 잘모름 아닐수도 있음